Cтраница 2
Обнаружение всех возможных причин нарушений, принятие решений и выдача управляющих воздействий осуществляются оператором на основе анализа логических причинно-следственных связей между возможными нарушениями на определенном участке производства. Следовательно, обучение перечисленным операциям требует описания структуры связей. Изучение этой структуры позволяет построить схему причинно-следственных связей в виде некоторого графа. В результате, каждой изучаемой системе параметров ставится в соответствие определенная логическая структура, формализуемая графом. [16]
Хорошо известный, но неизбежный элемент нечеткости, заведомо содержащийся в понятии общего уровня цен, делает самый этот термин совершенно неудовлетворительным с точки зрения анализа причинно-следственных связей - анализа, который должен быть точным. [17]
Хорошо известный, но неизбежный элемент нечеткости, заведомо содержащийся в понятии общего уровня цен, делает самый этот термин совершенно неудовлетворительным с точки зрения анализа причинно-следственных связей - анализа, который должен быть точным. [18]
Хорошо известный, но неизбежный элемент нечеткости, заведомо содержащийся в понятии общего уровня цен, делает самый этот термин совершенно неудовлетворительным с точки зрения анализа причинно-следственных связей - анализа, который должен быть точным. [19]
Однако ограничение, не позволяющее человеку, обладающему ресурсами в 10100, реализовать процесс, требующий переработки большего количества информации, основано на принципиальных особенностях нашего анализа причинно-следственных связей и совершенно не зависит от конкретного материала, на котором оно проявляется. [20]
Дается анализ причинно-следственных связей при определении величин к.з. для установления ДСД и ставится задача и принцип его объективизации. [21]
При использовании маркетинга в целях повышения эффективности сбыта, как правило, рассматриваются два его аспекта. Во-первых, анализ причинно-следственной связи между затратами на маркетинг и его результатами, на основе которого определяется, сколько средств следует выделять на ту или иную область деятельности маркетинга. Во-вторых, определение эффективности маркетинга, что связано с установлением стандартов деятельности и с процессом планирования сокращения материальных и финансовых затрат на эти стандарты без сокращения текущих или ожидаемых объемов сбыта или суммы прибыли. Такой анализ позволяет определить эффект различных уровней и комбинаций затрат на маркетинг, равно как и порядок их распределения по различным сегментам рынка. [22]
Исходная информация и алгоритмы контроля должны быть представлены в компактной, легко обозримой форме. Алгоритм диагностики событий основывается на анализе причинно-следственных связей величин, характеризующих протекание процесса. Табличный граф содержит в упорядоченной форме сведения об аварийных ситуациях, выраженных в виде отклонений от нормы главных режимных параметров объекта и его подсистем, вероятностей этих событий, их важности ( потерь); древовидных графов причинно-следственных связей параметров, позволяющих обнаружить причины отклонений главных параметров. Последние не обязательно должны являться первопричинами. Граф целесообразно доводить только до такой степени детализации причин отклонения, которая дает основание для принятия однозначного решения об управляющем воздействии. Это означает, например, что если возможности управления каким-либо агрегатом ограничиваются только его включением и отключением, то нецелесообразно выяснять детальную причину его отказа. В табличном графе указываются рекомендуемые для каждой причины аварийной ситуации управляющие воздействия, последовательность операций, их осуществление и контроль выполнения. [23]
По инициативе Исикавы в Японии начиная с 1962 г. начали развиваться кружки по контролю качества. Он ввел в мировую практику новый оригинальный графический метод анализа причинно-следственных связей, получивших название диаграммы Исикавы ( скелет рыбы, Fishbone Diagram), которая вошла в состав семи простых инструментов контроля качества. Сегодня практически невозможно найти такие области аналитической деятельности по решению проблем качества, где бы не применялась диаграмма Исикавы. [24]
Процессы прогнозирования и принятия решений в любой области человеческой деятельности в своей основе содержат как формализованные, так и неформальные ( описательные) модели изучаемых процессов и явлений. Процесс моделирования может быть основан на различных принципах учета и анализа причинно-следственных связей. Математическая модель любого объекта исследований представляет собой его описание средствами математики. Уравнения модели, равенства и неравенства, различного вида ограничения, входящие в структуру модели, позволяют имитировать поведение объекта в различных условиях, не прибегая к натурным экспериментам. [25]
Какие же когнитивные стратегии используются для анализа модели, прогона ее во времени, получения прогноза и оценки возможных последствий. Как полагают когнитологи, люди предпочитают использовать качественные суждения для анализа причинно-следственных связей. Качественные суждения предполагают не числовую оценку взаимосвязей, а использование оценок типа: больше, меньше, равно. [26]
Созданы геолого-статистические модели, позволяющие прогнозировать продуктивность скважин и залежей в целом по косвенным данным как в ранней стадии разработки по ограниченному количеству параметров, так и после разбуривания объектов с использованием параметров, отражающих геологическую неоднородность. Установлен различный характер и степень влияния геолого-промысловых параметров на продуктивность в условиях разных групп, объектов и дана физическая интерпретация полученных моделей на основе анализа причинно-следственных связей. Доказана необходимость раздельной оценки продуктивности по различным объектам. [27]
Раньше мы познакомились с символьной информацией, получение и обработка которой доступны для машин. Сейчас увидим в полной мере, какие это открывает возможности для представления машинным способом отношений между различными явлениями внешнего мира, для установления и анализа различных причинно-следственных связей. [28]
Анализ причин нарушений работы технологических установок характеризует качество управления процессами добычи и подготовки газа. Поэтому выявление какого-либо нарушения в работе оборудования ставит задачу определения причины этого нарушения. Все возможные причины нарушений и неисправностей на каждом выделенном участке выявляются путем анализа причинно-следственных связей между возможными нарушениями данного участка. Изучение их позволяет, выявляя причины изменения ( последовательно от выходных величин участка через режимные величины до входных возмущений и. Такая схема характеризует одно возможное нарушение и может находиться в-двух положениях: 0 - нарушения нет, 1 -нарушение произошло. [29]
ТС, которые представляют собой модели формирования ПКПС в процессе обработки. С этой целью рекомендуется использовать физико-статистический подход, так как он определяет одну из сторон научной идеологии в постановке и решении всех задач содержательной части системной методологии исследования технологических процессов. Его новая концепция заключается в том, что структура модели ТС формируется на основе физико-технологического анализа причинно-следственных связей факторов обработки и внешней среды; выходные параметры определяются статистическими методами. [30]