Cтраница 2
В зависимости от объекта оптимизации и сложности исследуемых зависимостей используются принципы линейного [17, 18] и нелинейного [19-21], геометрического [22, 23] и динамического [24-26] программирования. [16]
В рассматриваемом случае объектами оптимизации служат конструктивно-технологические характеристики, определяющие облик БТС, а также ресурсные параметры, которые одновременно входят в систему ограничений. [17]
![]() |
Сравнение методов работы я метода, предложенного авторами. [18] |
В данной главе объектами оптимизации являются ХТС. Для решения задач оптимизации широко используются математические описания ХТС. [19]
![]() |
Схема системы экстремального управления.| К оптимизации динамических характеристик технологического процесса. [20] |
Кроме программы управления объектом оптимизации могут быть динамические характеристики технологического процесса. [21]
Случайные помехи в объекте оптимизации могут влиять на переменные параметры объекта ( случайный дрейф цели), и на сам функционал. Их интерпретируют как случайные ошибки измерения показателя качества объекта. Учет ограничений типа неравенств по фазовым переменным затрудняет решение вариационных задач по сравнению с учетом ограничений по управляющим функциям. [22]
Брагоректификационный аппарат изучен как объект оптимизации. Проведена классификация параметров аппарата. [23]
Возможность существования специфических экстремальных свойств объекта оптимизации всегда следует учитывать при рассмотрении конкретной оптимальной задачи, сформулированной в более общем виде, например, в терминах оценки экономической эффективности процесса. Учет этих свойств иногда позволяет упростить решение общей оптимальной задачи путем выделения в ней частных задач оптимизации, решение которых известно или может быть найдено относительно более простым способом. Такой прием иногда называют подоптимизацией, подчеркивая его вспомогательную роль в решении общей задачи. [24]
Возможность существования специфических экстремальных свойств объекта оптимизации всегда следует учитывать при рассмотрении конкретной оптимальной задачи, сформулированной в более общем виде, например, в терминах оценки экономической эффективности процесса. Учет этих свойств иногда позволяет упростить решение общей оптимальной задачи путем выделения в ней частных задач оптимизации, решение которых известно или может быть найдено относительно более простым способом. Такой прием иногда называют под оптимизацией, подчеркивая его вспомогательную роль в решении общей задачи. [25]
Поскольку в данном случае к объекту оптимизации ( разрабатываемому пресс-материалу) одновременно предъявляется целый ряд требований, то необходимо все выходные параметры ( технические показатели материала) свести к единому параметру оптимизация. [26]
В концептуальной модели многоцелевого лесопользования объектом оптимизации служит лесной фонд лесного предприятия с учетом того, что лесной фонд предприятия объединяет все элементы лесного биогеоценоза, которые могут являться хозяйственными единицами многоцелевого лесопользования. [27]
Настоящая глава посвящена анализу ВУ как объекта оптимизации, составлению математической модели режима работы установки, анализу основных особенностей модели и выбору методов решения задач статической оптимизации. [28]
При рассмотрении комбинированной парогазовой установки как объекта оптимизации, прежде всего, важно учесть возможность получения на ней маневренной мощности, наличие которой оказывает существенное влияние на выбор тепловой схемы и основных параметров энергоустановки. При этом необходимо исходить из условия, что дополнительная мощность при совместной работе паровых и газотурбинных установок по маневренности не должна уступать автономной установке ГТУ и ее получение не должно приводить к уменьшению надежности паротурбинного оборудования. Поэтому целесообразен отказ от параллельной схемы подогрева питательной воды, принятой в ПГУ рассмотренных выше типов, и осуществление включения экономайзера высокого давления по тракту питательной воды до ПВД. [29]
В качестве важной особенности ЭМУ как объекта оптимизации необходимо отметить большое количество ограничений как основных, так и вспомогательных. Это приводит к сложной конфигурации допустимой области изменения параметров, а также к существенным трудностям попадания в нее, что в совокупности значительно усложняет поиск экстремума функции цели. При этом часто лучшим вариантам проекта соответствуют точки в пространстве параметров, лежащие на границе допустимой области. При этом задача оптимизации ЭМУ сводится к отысканию лишь условного экстремума функции цели. [30]