Объект - оптимизация
Cтраница 3
Описаны задачи оптимального управления выбора математических моделей объектов оптимизации, критериев и ограничений. Рассмотрены математические модели металлорежущего обрудования и методы их построения. Приведены конкретные примеры оптимального управления движениями рабочих органов металлорежущего оборудования при позиционировании и контурной обработке. [31]
Уточнение модели необходимо только при изменении свойств объекта оптимизации. [32]
В процессах оптимального управления на координаты, описывающие объект оптимизации в фазовом пространстве, практически всегда налагаются ограничения. Это соответствует тому, что координаты объекта и управляющие воздействия могут изменяться в некоторых замкнутых областях и даже находиться на границах этих областей. [33]
Постановка задачи оптимизации предполагает наличие конкурирующих свойств у объекта оптимизации. Следует отметить, что наличие конкурирующих свойств в особой мере характерно для постановки оптимальной задачи в терминах экономических оценок. [34]
Однако условие (3.5.2) получено теоретически для довольно частного случая объекта оптимизации. В реальных задачах оптимизации это соотношение иное и различно для каждого конкретного объекта. Следовательно, необходимо создать второй контур адаптации, адаптирующий первый. Эта проблема еще не решена, здесь нужны идеи. Ясно одно: без решения этой задачи не может быть эффективной адаптации величины рабочего шага при оптимизации достаточно сложных систем. [35]
Выбор того или иного алгоритма поиска должен полностью определяться особенностями объекта оптимизации. Применение определенных алгоритмов поиска связано с особенностями объекта оптимизации: например, дискретностью или непрерывностью функционала, числом экстремумов ( одно - или многоэкстремальная система), наличием помех. [36]
На рис. VI, 42а приведена схема соединения АОМ с объектом оптимизации ОО. [37]
Таким образом, для эффективной работы такого поиска необходимо, чтобы объект оптимизации удовлетворял следующим двум условиям; 1) Pz велико и 2) Р1 не очень велико. [38]
 |
Смесительная технологическая операция. а - общий вид. б.| ДО. кСложная тех. юлогиче - единицы. Однако если все они, екая операция кроме одного, не являются лими. [39] |
Таким образом, с точки зрения верхнего уровня, производственный комплекс как объект оптимизации представляется в виде набора типовых технологических операций. Входом в него являются все возможные виды исходного сырья, а выходом - готовые продукты. [40]
В предыдущей главе приводилась классификация параметров, удобная для характеристики процесса как объекта оптимизации. При этом были выделены входные, выходные, управляющие и возмущающие параметры. С позиций математического моделирования более приемлема иная классификация, отражающая физический смысл каждого параметра. В данном случае целесообразно различать следующие классы параметров: конструктивные, физические, параметры описания элементарных процессов. В свою очередь, среди этих классов могут быть выделены определенные группы параметров в соответствии с их отношением к объекту моделирования или его модели. [41]
В предыдущей главе приводилась классификация параметров, удобная для характеристики процесса как объекта оптимизации. При этом были выделены входные, выходные, управляющие и возмущающие параметры. С позиций математического моделирования более приемлема иная классификация, отражающая физический смысл каждого параметра. В данном случае целесообразно различать следующие классы параметров: конструктивные, физические, параметры описания элементарных процессов. [42]
Рассматриваемый нами объект - агрегат синтеза аммиака, - как и большинство объектов оптимизации, можно условно представить в виде двух последовательно соединенных частей ( фиг. [43]
В задачах оптимизации, которые рассматривались в предыдущей главе, принималось, что объект оптимизации является статическим. [44]
Именно в численном формировании условий (24.1) - (24.5) заключается суть моделирования предприятия как объекта оптимизации. Пример такого формирования дан ниже. При формировании модели наглядно проявляется роль информационного обеспечения: в модель входят такие показатели, как расходные нормы, коэффициенты отбора, показатели качества, удельные затраты, цены. Подобные показатели формируются и упорядочиваются при построении подсистемы информационного обеспечения. [45]
Страницы: 1 2 3 4