Cтраница 2
Дается систематическое изложение методов расчета вероятностных характеристик случайного поля СВЧ диапазона, отраженного от тел и объектов сложной формы. Случайный характер поля здесь является определяющим. Этим данная книга отличается от книг по теории дифракции и рассеянию волн, в которых задача по определению поля решается в классе детерминированных функций. Рассматриваемые методы расчета базируются на свойстве локального отражения волн СВЧ диапазона от объектов сложной формы. Рассеянное такими объектами поле представляется суммой полей эквивалентной совокупности локальных частично когерентных источников. Использование частично когерентных источников отвечает реальным ситуациям и является более общим случаем, поскольку результаты, полученные в предположении полностью когерентных [9] и полностью некогерентных [10-16] источников, оказываются частными случаями общего рассмотрения. [16]
Методика голографической интерферометрии на основе двукратной экспозиции отличается существенной простотой и поэтому часто используется при исследовании диффузно отражающих объектов сложной формы. Однако в подавляющем большинстве практических случаев локализация полос имеет место в непосредственной ( с точки зрения наблюдателя) близости от поверхности объекта; исключение составляет лишь случай параллельного переноса предмета, когда плоскость локализации оказывается практически в бесконечности. [17]
Телевизионная система может быть предназначена как для обнаружения объектов простой формы, например точечных объектов, так и для обнаружения объектов сложной формы. В первом случае решается задача обнаружения и измерения координат сигнала с заранее известной формой. [18]
Постоянно развиваясь, теория продвинулась столь далеко, что в пределе /: - оо позволяет описывать распределения полей для объектов любой сложной формы с более или менее достаточной степенью точности. [19]
Рассмотрим еще один вопрос, имеющий важное значение i использовании модели локальных источников для расчета хар терпстик поля, отраженного от объектов сложной формы. По нашему мнению, такой функциональный элемент с дует рассматривать как единый локальный источник, что, с ной стороны, не противоречит результатам эксперимента, а с д гой-упрощает расчеты. Кроме того, некоторые функционалы-элементы оказываются одинаковыми у различных объектов слс ной формы н однажды выполненные расчеты их ЭПР могут 1, ользоваться многократно. [20]
Перечисленные предположения достаточны для обоснования ( с помощью центральной предельной теоремы теории вероятности) нормального распределения напряженности поля, отраженного от всего объекта сложной формы. То обстоятельство, что решение рассматриваемой задачи сводится к определению вероятностных характеристик гауссовского случайного процесса, является одним из главных достоинств модели Делано. Действительно, среди других случайных процессов гауссовский выделяется рядом свойств, обеспечивающих сравнительную простоту его анализа. В частности, для определения вероятностных характеристик этого процесса достаточно знать лишь функции корреляции. [21]
![]() |
Схема сканирующего устройства с механическим приводом. [22] |
К достоинствам интроскопов данного типа следует отнести возможность использования преобразователей эхо-дефектоскопов, произвольный способ сканирования, возможность получения большой зоны обзора даже на объектах относительно сложной формы. [23]
На втором этапе формируется описание эталонной модели наблюдаемой сцены в форме программного файла, содержащего в символьном виде информацию о координатах контуров объектов и их высотах вместе с координатами точки прицеливания и точки наведения. Объекты сложной формы, поверхности которых не могут быть представлены выпуклыми многоугольниками, разбиваются на множество элементов с помощью специальной программы. [24]
Амплитудные и фазовые характеристики случайного отраженного поля, определяемые в фиксированной точке пространства при условии, что время распространения падающей волны вдоль рассеивающего объекта много меньше длительности излучаемого-сигнала. Тогда объект сложной формы эквивалентен точечному отражателю с такими же, как у объекта, вероятностными характеристиками отраженного поля. [25]
![]() |
Схват с тремя пальцами. [26] |
В наиболее распространенном типе вакуумного захватного устройства использованы вакуумные присоски, которые удерживают объекты за счет разряжения воздуха при его отсосе из полости между присоской и захватываемым объектом. Для захватывания объектов сложной формы применяют вакуумные захватные устройства с несколькими присосками. [27]
При этом имеется возможность определить важнейшие геометрические характеристики объекта: длину контура, площадь, максимальный и минимальный линейные размеры. Развертка позволяет анализировать объекты сложной формы, экономична благодаря тому, что межстрочное расстояние в режиме поиска может быть выбрано значительно больше линейного размера развертывающего элемента. Однако анализ многоградационных изображений затруднен. [28]
В ряде ГИС возникает необходимость графического моделирования сложных трехмерных объектов. При графическом моделировании объект сложной формы целесообразно представлять в виде совокупности модулей информационной и программной среды. [29]
Для геометрического моделирования 3 - мерных объектов в FEMAPe могут использоваться примитивы Volume и Solid, но необходимо использовать только Solid. Эти примитивы позволяют создавать объекты сложной формы, но не все из них могут быть разбиты на конечноэлементные сетки требуемого вида. [30]