Индивидуальный объект

Cтраница 1

Индивидуальные объекты представляются описаниями самого нижнего уровня иерархической структуры понятий. Они характеризуют терминальные значения свойств. Отношения выражают связи между предметами и действиями. Конкретизация отношения является фактом. [1]

Индивидуальные объекты, роды объектов, отношения и операции, определенные над объектами, образуют то, что принято кратко называть системой объектов. [2]

Пусть индивидуальный объект, обозначенный в системе символом О, для данной области является рациональным числом 0, а предикат х у означает: рациональное число к меньше рационального числа у в обычном смысле этого слова. [3]

Наработка индивидуального объекта, ресурс и т.п. могут быть определены лишь после того, как наступил отказ или достигнуто предельное состояние. [4]

Адрес индивидуального объекта определяется не единичным кодом, а двумя кодами, из которых один получается при последовательном инвертировании цифр другого. Нетрудно видеть, что такое положение позволяет сравнением двух кодов обнаруживать каждую ошибку, возникающую при появлении паразитных импульсов, поскольку для того, чтобы остаться незамеченным, такой импульс, создающий 1 в одном из кодов, должен сопровождаться другим импульсом, создающим 0 в том же двоичном разряде другого кода, что крайне маловероятно. [5]

Наработка индивидуального объекта, ресурс и т.п. могут быть определены лишь после того, как наступил отказ или достигнуто предельное состояние. [6]

Каждое эксплуатируемое месторождение представляет индивидуальный объект, которому присущи свои особенности строения залежи и методы разработки. Принципы и методы регулирования различных залежей на разных стадиях могут быть различными, но, в конечном счете, они направлены на решение основных задач: обеспечение плановой добычи нефти при минимальных затратах на разработку месторождения и достижение возможно высокой нефтеотдачи пласта, для выполнения которых технологам необходимо регулярно проводить анализ состояния разработки и в нужный момент корректировать ее путем регулирования отдельных элементов системы. [7]

Внедрить частичную автоматизацию па индивидуальных объектах и комплексную общепролгысловую автоматизацию сооружений ( газосборные сети, газораспределение и установки по осушке и очистке газа), а также применить погрупповон централизованный контроль в виде кустовой диспетчеризации. [8]

Классы объектов, как и индивидуальные объекты, могут находиться в различных отношениях друг к другу. Выявление отношений между классами объектов является задачей специалистов в - конкретных областях знаний и практической деятельности. В АИС эти отношения фиксируются в виде сообщений и используются для поиска сведений по запросам. [9]

Упругие свойства валов как взаимодействующих индивидуальных объектов играют существенную роль в общей динамике конвекции - в частности, в процессах отбора. Притом упругое взаимодействие валов, которое может препятствовать достижению тем или иным валом оптимальной ширины, существует и независимо от термогравитационных явлений. Можно сказать, что система валов находится под давлением. Поэтому в случае конвекции, когда валы стремятся к оптимальному масштабу, упругое взаимодействие валов препятствует их перестройке. Исключение могут составить лишь такие особые случаи, когда смещение границы между какими-нибудь двумя валами одновременно делает и тот, и другой вал более близким к оптимальному размеру. [10]

Определение модуля расстояния скопления а Персея совмещением его главной последовательности ( нижняя кривая. звездная величина - показатель цвета В - V с начальной главной последовательностью ( НГП, для которой звездные величины на диаграмме имеют сиысл абсолютных. Вверху указаны соответствующие показателю цвета спектральные классы. Штриховая линяя - часть начальной главной последовательности, отсутствующая на диаграмме для скопления а Персея. [11]

Расстояния до далеких галактик, в к-рых индивидуальные объекты неразличимы ( далее 10 - 15 Мпк), определяются с малой точностью. Наиб, значение имеют ди-пампч. Индикатором массы служат макс, скорость вращения галактики и определяемая ею дисперсия наблюдаемых скоростей звезд ( находится по ширине линий поглощения в спектре галактики) или, чаще, нейтрального водорода. [12]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности, в конечном счете, представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [13]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а прогноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возникает вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к индивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная теория вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственному толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование дают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь применительно к массовой продукции, работающей в статистически однородных условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использовать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байесовской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теория статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базируются на статистической информации, полученной из анализа представительных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о нагрузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные относятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. Понятия индивидуальных показателей надежности в конечном счете представляют собой математическую формализацию интуитивных представлений, которые использует группа экспертов при обсуждении вопроса о возможности дальнейшей эксплуатации конкретного технического объекта. [14]

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а гфсмноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возника гг вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к ищ ивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная тео эия вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственном толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование / ают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь прим мнительно к массовой продукции, работающей в статистически однороди гх условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использот ать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байессвской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теорш статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базирук ггся на статистической информации, полученной из анализа представител эных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о на рузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные тносятся либо к массовым явлениям, либо к эргодическим процессам. [15]

Страницы: 1 2 3 4