Cтраница 1
Моделируемый объект представляется совокупностью звеньев, соединенных в определенном порядке. Звенья являются моделями конструктивно обособленных и повторяющихся элементов аппарата, а также основных простейших физико-химических процессов. Направление и характер связей отражает взаимосвязь процессов и элементов конструкции в моделируемом объекте. Например, реакционный объем реактора с перемешиванием можно рассматривать-как два звена, моделирующие простейшие химические и теплообменные процессы. На этом этапе принимаются решения о характере простейших процессов в звеньях, их математических моделях и о возможных допущениях. [1]
Если моделируемый объект удается представить в виде комплекса простейших физических элементов, аналогичных тем, для которых построены графы на рис. 5 - 1, 5 - 2 и 5 - 3, то схема модели набирается непосредственно, минуя даже вычерчивание графов. Достаточно мысленно представить графы решающих блоков для исходных физических элементов и заменить эти элементы соответствующими блоками модели. В других случаях нужно предварительно вычертить граф исходной физической цепи, составленный из элементарных подграфов, которые соединены так же, как и четырехполюсники. Отсюда делается прямой переход к модели, набранной из решающих блоков, поскольку графы этих блоков идентичны элементарным подграфам. [2]
Изучение свойств моделируемого объекта с целью получения информации о тех свойствах, которые должны быть отражены в его макромодели. [3]
В состав моделируемых объектов входят: Крупные месторождения, нефтедобывающие районы. [4]
Уровень сложности моделируемого объекта может быть выражен через количество разнообразия, т.е. количество элементов того или иного вида, их связей и взаимосвязей, отношений порядка между ними. Можно сказать, что каждая модель сложного объекта должна иметь необходимое разнообразие, которое эквивалентно или близко к степени разнообразия объекта. [5]
Если модель и моделируемый объект ( натура) имеют одну и ту же физическую природу, то такое моделирование называют физическим. Например, моделирование натурного фильтрационного потока жидкости фильтрационным же потоком является физическим. Явление может исследоваться и на основе изучения его модели иной физической природы, если математически они описываются одними и теми же уравнениями. Такое моделирование широко применяется для замены изучения потоков жидкости рассмотрением других явлений, более удобных для лабораторного изучения и позволяющих, в частности, измерять ранее неизвестные величины. Такое моделирование называют аналоговым. [6]
Если модель и моделируемый объект имеют одну и ту же физическую природу, то говорят о физическом моделировании. Физическое моделирование - наиболее широко используемый в настоящее время ( особенно в учебных лабораториях) вид моделирования. Все лабораторные работы, помещенные в настоящем практикуме ( см. гл. [7]
В зависимости от моделируемых объектов и назначения моделей используемая в них исходная информация имеет существенно различный характер и происхождение. [8]
Устанавливаются динамические характеристики моделируемого объекта, учитывающие изменение основных параметров во времени. [9]
Независимо от уровня моделируемого объекта предлагается выделять два вида результативных оценок хода процесса производства: его интенсивность и эффективность. Интенсивность измеряется выходным потоком в единицу времени и всегда является именованной величиной. Эффективность процесса преобразования представляет собой соотношение результатов и затрат производства, поэтому его показатели могут быть как относительными, так и именованными величинами. [10]
Для описания структуры моделируемого объекта используют структурные модели, а для расчета количественных характеристик - количественные модели. Устанавливают следующий порядок разработки математических моделей: отбор элементов объекта моделирования; установление отношений между элементами объекта моделирования; группирование элементов и отношений; выбор класса типовых математических моделей; разработка математических моделей; отбор количественных характеристик объекта моделирования; установление отношений между количественными характеристиками; группирование количественных характеристик и отношений; выбор класса типовых математических моделей; разработка количественных моделей. [11]
Различается подобие между моделируемым объектом и моделью: физическое - когда объект и модель имеют одинаковую или сходную физическую природу; структурное - при сходстве между структурой объекта и структурой модели; функциональное-с точки зрения выполнения объектом и моделью сходных функций при соответствующих воздействиях; динамическое - между последовательно изменяющимися состояниями объекта и модели; вероятностное - между процессами вероятностного характера в объекте и модели; геометрическое - между пространственными характеристиками объекта и модели. Соответственно различаются типы моделей. [12]
Неполная информированность о параметрах моделируемого объекта возникает в тех случаях, когда аргументы используемых зависимостей определены сугубо приближенно: они часто имеют вид лингвистических переменных. Примером такой зависимости может служить связь между коэффициентом Шези и коэффициентом шероховатости естественного русла; эта связь описывается эмпирическими формулами, а аргумент задается лингвистическим изложением, по которому находят соответствующие значения. [13]
Для определения общей структуры моделируемого объекта вначале необходимо описать его таким образом, чтобы она отражала по возможности все основные свойства объекта, а затем формализовать, используя соответствующую знаковую символику. [14]
Сравнение уравнений модели и моделируемого объекта позволяет думать, что расхождение в реакциях давления является результатом пренебрежения в модели динамикой кипятильника. В первые одну-две секунды модель допускает слишком быстрое увеличение количества пара, избыток пара проходит в барабан и пик давления достигает слишком большой величины. Поэтому появляется ошибка в остальной части переходной характеристики давления, а также в переходных характеристиках таких величин, как сухость пара и среднее паросодержание, которые тесно связаны с давлением. Тот факт, что переходный процесс температуры тепловыделяющего элемента предсказывается точно, показывает, что эта температура почти полностью определяется реактивностью и слабо связана с давлением. Оказывается, что в данном эксперименте автономность температуры тепловыделяющего стержня позволяет определить постоянную времени этого стержня, но в эксперименте с реальным объектом такая информация редко доступна, и поэтому трудно бывает определить любой из параметров до тех пор, пока все импульсные характеристики не будут хорошо апроксимированы. Результат эксперимента показывает, что модель была сильно упрощена: пренебрежение быстрыми эффектами, хотя это и разумно с точки зрения частотной характеристики, может настолько изменить импульсную характеристику, что нарушится процедура идентификации, основанная на критерии, связанном с импульсной характеристикой. [15]