Cтраница 2
Соотношения между величинами, характеризующими моделируемый объект, описываются ( и моделируются) при этом посредством уравнений, связывающих символы. [16]
Ограниченный участок пространства, охватывающий весь моделируемый объект, считается разбитым на большое число дискретных кубических ячеек. В простейшем случае размеры ребра куба равны единице измерения длины. Моделирующая система должна просто записать информацию о принадлежности или непринадлежности каждого куба телу объекта. Структура данных представляется трехмерной матрицей, в которой каждый элемент соответствует пространственной ячейке. С одной стороны, ячеечный метод имеет преимущества, определенные простотой, с другой - недостатки, связанные с большим объемом памяти, требуемой для записи объекта с высоким разрешением. [17]
Хотя модель и воспроизводит некоторые характеристики моделируемого объекта, она не является полным отражением практической реальности. Модель нужна маркетологу, чтобы лучше организовать свои мысли о реальности происходящих коммуникационных процессов и увязать свои действия с этой реальностью. Модели коммуникации также можно разделить на механистические, или линейные, и немеханистические. [18]
При поверочных расчетах получают статические характеристики моделируемого объекта для целей управления. Иногда такая задача решается в связи с предполагаемым изменением технологических параметров процесса. Поэтому в поверочном расчете обычно заданы размеры аппаратов, тип, конструктивные параметры и число контактных устройств, необходимо определить параметры потоков на выходе моделируемого объекта. В отличие от этого в проектном расчете параметры потоков на выходе установки обычно заданы, и требуется найти необходимое число тарелок в десорберах, холодильных бочек в конденсаторах и холодильниках газа. [19]
Может ли модель абсолютно совпадать с моделируемым объектом. [20]
По характеру режимов, протекающих в моделируемых объектах, различают статические и динамические модели. [21]
По природе процессов, протекающих в моделируемых объектах, различают модели детерминированные и вероятностные. [22]
Принцип модульности заключается в том, что моделируемый объект делится на фрагменты ( модули), для каждого из которых строится модель. Затем модели модулей агрегатируются для получения обобщенной модели. Модуль должен представлять собой достаточно автономный с технологической точки зрения объект. Под автономностью понимается относительно небольшое число связей данного объекта с другими. [23]
Смысловой аспект представляет собой физическое описание природы моделируемого объекта. [24]
Такой способ предполагает априорное знание номенклатуры веществ моделируемого объекта. При зтом не представляется возможным применять методики, использующие функциональные константы, поскольку не всегда удается установить взаимно однозначное соответствие между веществами и соответствующими им константами. Таким образом, традиционный метод организации банков расчета не применим для подсистем расчета ТФХС, взаимодействующих с моделирующими системами. [25]
Модели-аналоги представляют собой статичные, описательные изображения моделируемого объекта - примером могут служить схемы и технические чертежи. Под эту категорию моделей попадают схемы материальных потоков и принципиальные технологические схемы, о которых пойдет речь в этой главе. [26]
Модели-аналоги представляют собой статичные; описательные изображения моделируемого объекта - примером могут служить схемы и технические чертежи. Под эту категорию моделей попадают схемы материальных потоков и принципиальные технологические схемы, о которых пойдет речь в этой главе. [27]
Материальное моделирование, основывающееся на материальной аналогии моделируемого объекта и модели, осуществляется с помощью воспроизведения основных геометрических, физических, других функциональных характеристик изучаемого объекта. [28]
Точное подобие - подобие между всеми элементами моделируемого объекта и модели, при которых функции перехода между параметрами не претерпевают существенных искажений. [29]
Последнее соответствует задачам, в которых характеристики моделируемого объекта не могут быть естественным образом выражены в количественных ( числовых) шкалах. В такой ситуации использование логических моделей, наоборот, расширяет возможности моделирования объекта. [30]