Cтраница 2
Разрабатываемый метод идентификации многомерных объектов, в частности, для идентификации газовых смесей и жидких растворов обладает рядом эксплуатационных преимуществ перед известными другими методами. [16]
Рассмотрим теперь оптимизацию многомерного объекта. В этом случае процесс оптимизации идет одновременно по всем параметрам объекта. Требование разночастотности каналов в данном случае аналогично требованию разночастотности при синхронном детектировании. [17]
Разрабатываемый метод идентификации многомерных объектов, в частности, для идентификации газовых смесей и жидких растворов обладает рядом эксплуатационных преимуществ перед известными другими методами. [18]
Рассмотрим теперь оптимизацию многомерного объекта. В этом случае процесс оптимизации идет одновременно по всем параметрам объекта. Требование разночастотности каналов в данном случае аналогично требованию разночастотности при синхронном детектировании. [19]
Степень связности в многомерных объектах может быть охарактеризована и другими способами. [20]
Полученные результаты распространим на многомерный объект управления. [21]
Метод решения задачи идентификации многомерных объектов управления с помощью полиномов Лежандра, Якоби, Чебышева. [22]
Важнейшим этапом анализа большого числа многомерных объектов является задача классификации, которую можно рассматривать как поиск решения, позволяющего наилучшим образом разделить множество объектов на более мелкие однородные группы. [23]
Метод аналитического конструирования регуляторов для многомерных объектов будет подробно изложен далее. [24]
Трудно выбрать алгоритмы управления для многомерных объектов, так как они существенно отличаются друг от друга. [25]
Вопросы синтеза регуляторов состояния для многомерных объектов уже были рассмотрены в гл. Поэтому здесь будут лишь приведены некоторые дополнительные соображения. [26]
Для дальнейшего изучения алгоритма оценки многомерных объектов необходимо учитывать следующее. [27]
Уравнения (1.7) описывают динамику поведения линейного многомерного объекта. [28]
В работе рассмотрен метод идентификации линейных многомерных объектов управления. Математическая модель объекта находится в виде разложения по обобщенным функциям Лягерра. Полученный алгоритм позволяет получить обобщенные спектры имиульсных переходных функций каналов многомерного объекта по спектрам входных и выходных сигналов. [29]
Выпарная установка непрерывного действия является многомерным объектом оптимизации режима работы. Из параметрической схемы двухступенчатой ВУ, приведенной на рис. 3, видно, что в общем случае режим работы установки характеризуют несколько десятков параметров - регулируемых, возмущающих и регулирующих. Большинство этих параметров находится в непосредственной или косвенной связи друг с другом. [30]