Cтраница 4
ТП технического сервиса как технологическую систему можно представить в виде многомерного объекта ( рис. 5.2) на входе которого действует вектор входных Х Х ( т), а на выходе - выходныхУ ( г) параметров. [46]
В [95] показана справедливость данной теоремы для достаточно широкого класса многомерных объектов, в том числе нелинейных и нестационарных. При этом об объекте предполагается лишь, что его можно представить в нормальной форме Коши. [47]
Разрабатываемый метод является новым научным инструментом исследования в задачах идентификации многомерных объектов. [48]
Рассмотрим вопрос связи элементов обобщенного спектра импульсных переходных функций каналов многомерного объекта с обобщенным спектром входных и выходных сигналов для случая, когда в качестве ортогонального базиса используются обобщенные функции Лягерра. [49]
Процессы химической технологии, как мы уже знаем, являются многомерными объектами управления. [50]
Большим достоинством метода синхронного детектирования является простота поиска экстремума в многомерных объектах О. В этом случае поисковые сигналы имеют разные частоты для разных каналов ( рис. 12.10), благодаря чему на каждом из синхронных детекторов СД вычисляется частная производная по соответствующей переменной. [51]
Большим достоинством метода синхронного детектирования является простота поиска экстремума в многомерных объектах. В этом случае поисковые сигналы имеют разные частоты для разных каналов ( рис. 7.17), благодаря чему на каждом из синхронных детекторов СД вычисляется частная производная по соответствующей переменной. В методе синхронного детектирования в качестве поисковых ( пробных и опорных) сигналов могут использоваться кроме синусоидальных другие периодические сигналы. [52]
Прямое и обратное преобразования Абеля являются частным решением общей задачи восстановления многомерного объекта по известным проекциям. Для произвольного объекта обратная операция называется ( обратным) преобразованием Радона. [53]
При решении многих задач в математике и ее приложениях приходится оперировать многомерными объектами, рассматривать их линейные комбинации и т.п. Методы адекватного описания таких объектов и соотношений между ними были разработаны математиками в рамках векторного и матричного исчисления, а также линейной алгебры. Область применения векторного и матричного исчисления расширилась, когда оказалось, что решение многих нелинейных задач достигается путем линеаризации. Примерами этого могут служить приближенный метод Ньютона для определения корней уравнения, а также линеаризация результатов измерений, первоначально подчиняющихся экспоненциальной или степенной закономерности, с последующей линейной аппроксимацией. [54]
Приведенные выше методы построения динамической модели технологических объектов могут быть обобщены на многомерные объекты и автоматические линии. [55]
Непрерывный стан холодной прокатки, рассматриваемый с позиций автоматического регулирования, представляет собой сложный многомерный объект, характеризующийся наличием нескольких взаимосвязанных регулируемых параметров, нескольких регулирующих воздействий, а также многими возмущениями, действующими на различные элементы системы стана. [56]