Cтраница 1
Конечные объекты ( Bki) - объекты-функционалы, которые в конкретном прецеденте функционального взаимодействия выступают в качестве результата реализации заданной служебной функции ( Fi) трансформирующей некоторый объект-функционал из его исходного состояния в одно из возможных конечных. [1]
Конечным объектом деятельности в области электротехники является электротехнический аппарат. [2]
Конечным объектом деятельности в области электротехники является электротехнический аппарат. Поэтому вопрос о ресурсе должен быть привязан к электроаппарату как единице электротехнических комплексов. Электротехнический аппарат состоит из ряда узлов, каждый из которых имеет свой ресурс. Исчерпывание ресурса отдельного узла может привести к предельному состоянию весь аппарат, если предельное состояние этого узла влияет на работоспособность аппарата в целом. [3]
Пусть X-множество конечных объектов ( например, мно жество команд или множество программ); X называется эффекч тивно счетным, если существует биекция /: X - N, такая, что обе функции f и / - эффективно вычислимы. [4]
Этот результат относится к конечным объектам; его формулировка не включает никаких понятий теории вероятностей. [5]
Поскольку описание любой машины Тьюринга является конечным объектом, его можно закодировать словом в некотором алфавите. [6]
Будем рассуждать неформально; в исчи - лении предикатов доказательством называется некоторый конечный объект ( который обычно является последовательностью утверждений), для которого предикат Pr ( d, a) e d является доказательством утверждения а разрешим. [7]
Алгоритмическая сложность по А. Н. Колмогорову определяется минимальной длиной алгоритма, описывающего тот или иной конечный объект. Эту минимальную длину часто называют сложностью ( информационной) данного конечного объекта. [8]
Алгоритмический подход основан на применении теории алгоритмов для определения понятия энтропии, или сложности, конечного объекта и понятия информации в одном конечном объекте о другом. Интуитивное различие между простыми и сложными объектами ощущалось по-видимому t давно. На пути его формализации встает очевидная трудность: iot что просто описывается на одном языке, может не иметь простого описания на другом, и непонятно, какой способ описания выбрать. Среди моих работ наиболее полное изложение этих идей содержится в работе № 13 ( см. также комментарий А. [9]
Расширяется применение прогрессивных форм материального поощрения, в частности оплата труда за конечную продукцию или за конечные объекты, стимулирование увеличения выпуска высококачественной продукции с меньшей численностью работников. [10]
Алгоритмический подход основан на применении теории алгоритмов для определения понятия энтропии, или сложности, конечного объекта и понятия информации в одном конечном объекте о другом. Интуитивное различие между простыми и сложными объектами ощущалось по-видимому t давно. На пути его формализации встает очевидная трудность: iot что просто описывается на одном языке, может не иметь простого описания на другом, и непонятно, какой способ описания выбрать. Среди моих работ наиболее полное изложение этих идей содержится в работе № 13 ( см. также комментарий А. [11]
Еще одна важная область применения теории вероятностей в геологических исследованиях: выработка стратегии эффективного поиска месторождения, для чего используются детальные сведения об относительных размерах, форме, вероятности и пространственном распределении месторождений, являющихся конечным объектом поискового бурения. [12]
По поводу правомерности использования предельных теорем для описания физических моделей нам хотелось бы процитировать высказывание известного французского математика Поля Леви 1 ( мы приводим его в нашем переводе): Как известно, предельные теоремы являются, вообще говоря, способом формулировать более просто теоремы относительно конечных объектов. Упрощение состоит в том, что отношение между величиной, которая стремится к нулю, и параметром, от которого она зависит, не уточняется. Так, например, часто устанавливают сходимость ряда, не давая эффективной мажоранты остатка этого ряда. [13]
На IV Советско-Японском симпозиуме по теории вероятностей в Тбилиси ( 1 982 г.) Андрей Николаевич выступает с докладом О логических основаниях теории вероятностей [ Bj-197 ], в котором разъясняет идею, согласно которой случайность состоит в отсутствии закономерности, объясняет, как понятие сложности конечного объекта позволяет придать этой идее точный смысл. [14]
Алгоритмическая сложность по А. Н. Колмогорову определяется минимальной длиной алгоритма, описывающего тот или иной конечный объект. Эту минимальную длину часто называют сложностью ( информационной) данного конечного объекта. [15]