Рассмотренный объект

Cтраница 2

Из сравнения уравнений (III.13) и (111.87) следует, что динамические свойства рассмотренного объекта, соответствуют апериодическому звену. [16]

Из сравнения уравнения (3.13) с (2.24) следует, что динамические свойства рассмотренного объекта соответствуют апериодическому звену. Из выражений (3.12) следует, что постоянная времени объекта зависит от значений V, R, 0 и С, а коэффициент усиления от С. Зная числовые значения этих величин для конкретных объектов, легко вычислить Т и К. При постоянных Л, 8 и С постоянная времени будет тем больше, чем больше емкость V. Коэффициент пропорциональности С, а следовательно, и коэффициент усиления К определяются из статической характеристики объекта. [17]

Кривые изменения возмущающего. [18]

На рис. 3 - 12 е представлена амплитудно-фазовая характеристика Wfico) рассмотренного объекта. [19]

Выводы, связанные с прогнозированием i ( t), остаются справедливыми для всех рассмотренных объектов. [20]

Схема установки к примеру 1 - 1. [21]

На рис. 1 - 10 в представлена амплитудно-фазовая характеристика W ( ( о) рассмотренного объекта. [22]

Из представленных кривых прослеживается общая тенденция роста вовлеченных в разработку запасов нефти, характерная для всех рассмотренных объектов. [23]

Конечно, соотношения отопительных и бытовых расходов для других городов будут иными, чем полученные для рассмотренных объектов. Эти соотношении будут зависеть от климатических условий, плотности заселенности квартир, от тепловой характеристики зданий и других факторов, но величина отопительных расходов всегда является весьма существенной и отопительные расходы необходимо учитывать как при проектировании, так и при эксплуатации газового хозяйства города. [24]

Простейший случай: Е имеет форму статистической записи наблюдений, из которых следует, что т из я рассмотренных объектов имеют свойство К, а гипотеза Я приписывает это свойство еще не рассмотренному объекту. [25]

Меньшая эффективность процесса по Банке Дарвина объясняется более высокой вязкостью ( 20 сиз) и активностью пластовой нефти по сравнению с другими рассмотренными объектами, что свидетельствует о значительном влиянии физических и физико-химических факторов на результаты заводнения. [26]

На рис. 5 - 59 г приведены полученные в результате экспериментальной проверки кривые переходных процессов в системе регулирования, состоящей из гидравлической модели рассмотренного объекта и промышленного электронного регулятора системы ВТИ. [27]

На рис. 9 - 22 г приведены полученные в результате экспериментальной проверки кривые переходных процессов в системе регулирования, состоящей из гидравлической модели рассмотренного объекта и промышленного регулятора. [28]

Обобщая результаты внедрения в промышленности наших разработок по регулярным перекрестноточным насадкам за 1992 - 2002 годы, следует отметить, что во всех десяти рассмотренных объектах внедрения получены значительные положительные результаты. Это повышение в 2 раза производительности колонн, повышение в 1 5 - 2 раза разделительной способности ректификационных колонн, снижение до 50 % энергозатрат, повышение отбора и качества продуктов разделения и др. Вместе с тем следует отметить и разнообразие технических и технологических условий и решаемых задач, поставленных перед разработчиками. Так плотность жидкостного орошения изменялась от 2 до 193 м3 / ( м2 - ч), F - фактор от 0 6 до 4 0 Па0 5, изменялись и другие условия, а КПД перекрестноточньгх насадочных модулей был достаточно высок 0 65 - 0 9, что подтверждает перспективность их применения в качестве контактных устройств в разработках новых современных энергосберегающих технологий в нефтепереработке и нефтехимии. [29]

Резюмируя содержание примеров этого параграфа, можно сказать, что типичным объектом оптимизации является процесс оптимального проектирования, который в своем развитии проходит все три стадии рассмотренных объектов. Действительно, на стадии выбора общей схемы и исходных параметров решается задача нелинейного программирования. После того как схема выбрана, определяются оптимальные конструктивные параметры объекта. Для этого также следует решить задачу нелинейного программирования. На следующем этапе некоторые параметры объекта могут быть определены путем физического моделирования объекта или его части и оптимизацией работы его модели. И, наконец, после изготовления первого образца производится доводка объекта, которая также выполняется методами оптимизации. [30]

Страницы: 1 2 3 4