Cтраница 3
На основе формул (1.36) и (1.37) можно предположить, что если на какой-то частоте модуль корректирующей поправки будет пренебрежимо мал по сравнению с амплитудно-частотной характеристикой прямого канала, поведение эквивалентного объекта на этой частоте будет определяться прямым каналом. [31]
В § 3 объясняется тесная связь корреляционно-иммунных функций с кодами с некоторыми ( ненулевыми) дуальными расстояниями и с ортогональными массивами и приводятся некоторые важные для нас факты, известные для этих эквивалентных объектов. [32]
Напомним, что ранжирование называется строгим, если каждому значению ранга ставится в соответствие ровно одни объект, и нестрогим, если некоторым значениям рангов соответствуют два и более объектов. При наличии эквивалентных объектов их общий ранг определяется как среднее арифметическое порядковых номеров этих объектов в правильном упорядочении. Пусть, например, имеется пять объектов а1, a2, a, а. Одинаковые ранги часто называют связанными рангами. [33]
Вследствие того что эквивалентный объект становится менее инерционным, основной регулятор может обеспечить более высокое качество процесса регулирования выходной величины X, чем с исходным объектом. [34]
Будем рассматривать случай, когда каждый из п регулируемых каналов содержит лишь одну регулируемую величину; измеряются лишь регулируемые величины. Каждый из п регулируемых каналов эквивалентного объекта представляет собой устойчивый или нейтральный низкочастотный фильтр, не содержащий колебательных звеньев; с ростом частоты модули их амплитудно-фазовых характеристик убывают, увеличивается отрицательный сдвиг по фазе. [35]
Применение алгоритма ШФД для ранжирования объектов, среди которых имеются эквивалентные, иллюстрируется рис. 2.16, где рассматриваются те же десять чисел, что и раньше. Рассмотренные примеры показывают, что наличие эквивалентных объектов в исходном списке может привести к уменьшению числа парных сравнений, необходимых для упорядочения заданного числа объектов любым из эффективных алгоритмов экспертного ранжирования. [36]
Я) определяется, когда два таких объекта считаются эквивалентными. Определение должно быть таким, чтобы у эквивалентных объектов все интересующие нас качественные свойства были одинаковыми. [37]
В этом случае разность частот, на которых работают отдельные контуры регулирования, оказывается настолько значительной, что имеется возможность произвести синтез регулятора для малоинерционного контура в предположении, что второй контур отсутствует. После этого может быть произведен синтез другого регулятора, эквивалентный объект которого строится с учетом уже найденного регулятора для первого контура. Порядок расчета здесь по существу остается подобным расчетам при синтезе каскадных схем регулирования систем с одной регулируемой величиной, и поэтому подробно на нем останавливаться не будем. [38]
Для пылеугольных котлов, в АСР расхода топлива которых использован сигнал по теплоте, необходимо экспериментально снимать кривую разгона по давлению в магистрали при включенном стабилизирующем регуляторе, нанося возмущение его задатчиком. По этой кривой определяют динамические параметры т и Г эквивалентного объекта для корректирующего регулятора. Одновременно, наблюдая установившиеся давления в магистрали и расход топлива, определяют коэффициент усиления kpa участка давление в барабане - расход топлива. По kpa в соответствии с формулой (4.119) находят коэффициент усиления эквивалентного объекта для корректирующего регулятора. [39]
Это означает, что наборы ел. Vlf У2 УН) и C i - zi п) представляют собой эквивалентные объекты теории. [40]
В обоих случаях структура изображения представлена в виде графа, причем так, что его вершины обозначают сегменты или элементы сегмента, а ребра представляют взаимосвязи между ними. Взаимосвязь может быть типа предок - потомок ( как в дереве), или она может выражать связанность эквивалентных объектов. В обоих случаях эти отношения не рефлексивны. Изображение на рис. 3.3, а можно представить в виде дерева, а изображение на рис. 3.3 6 имеет структуру, которая является более общим ациклическим графом. [41]
Обратимся к работе турнирного алгоритма при ранжировании объектов, среди которых имеются эквивалентные. На рис. 2.15 показано решение задачи ранжирования объектов того же исходного списка с помощью турнирного алгоритма для случая, когда эквивалентные объекты исключаются из просмотра и переносятся в конечный список одновременно. Можно было бы рассмотреть работу алгоритма при условии, что после каждого просмотра исключается только один из эквивалентных элементов; при этом число просмотров стало бы больше, но число неповторяющихся парных сравнений осталось бы без изменения. [42]
Сравнивая два объекта, эксперт может определить более предпочтительный из них либо признать эти объекты эквивалентными по рассматриваемому признаку. Процесс ранжирования в этом более общем случае устанавливает на множестве объектов бинарное отношение квазипорядка, характеризуемое свойствами рефлексивности, транзитивности и линейности. Эквивалентные объекты должны занимать одно и то же порядковое место в конечном списке и иметь один и то же ранг. [43]
Предположим, что на память фильтра не наложено ограничений. Если память фильтра ограничена, необходимо для моментов / 1ф перейти к системам с конечной памятью. Для определения уравнения эквивалентного объекта определим дисперсионную матрицу приращений на выходе оптимального фильтра. [44]
Модели Крипке для НА имеют некоторую специфику. Тогда отношение ( 1 w q2) & a Ih ( q q2) является отношением эквивалентности в предметной области каждого из миров, и это отношение сохраняется в более поздние моменты. Отождествляя в каждом из миров эквивалентные объекты, мы получим модель М для НА, в которой равенство в модели означает просто совпадение объектов. В этом смысле модели М и М эквивалентны. [45]