Динамический объект

Cтраница 2

При идентификации динамических объектов источниками информации являются входные и выходные сигналы объекта, при этом последний рассматривается как система, преобразующая входные сигналы в выходные. Такой системой, называемой иногда черным ящиком, является математическая модель объекта, как правило, не дающая представления о протекании физических процессов в нем, однако позволяющая проанализировать выходные сигналы во всем их рабочем диапазоне без нарушения режимов нормальной эксплуатации объекта. [16]

Для удаления динамических объектов Турбо-Паскаль имеет специальные правила, называемые деструкторами. [17]

Любое моделирование динамического объекта начинается с установления типа этого объекта: стационарный или нестационарный, линейный или нелинейный. [18]

Выделение классов динамических объектов и задач оптимизации, для которых оптимальный установившийся режим заведомо статический, квазистатический или скользящий. [19]

Дискретные модели динамических объектов появляются либо в результате дискретной аппроксимации соответствующих непрерывных динамических моделей, либо в случае дискретного характера процессов, протекающих в объекте. [20]

В случае динамического объекта свойством суперпозиции будет характеризоваться с одной стороны, его поведение по отношению к некоторым установившимся состояниям достигаемым, строго говоря, лишь при t оо. Для этого возмущение, приводящее к такому состоянию, с момента появления должно неограниченно долго сохранять постоянное значение. Очевидно, при изучении состояний объекта, достигаемых в этом случае по окончании переходного процесса, временные свойства объекта оказываются не участвующими в рассмотрении. [21]

При идентификации динамических объектов часто возникает проблема, связанная с зашумленностью сигналов. Уровень помех может быть весьма значительным, что негативно влияет на точность определения параметров объекта. Таким образом, существует потребность в разработке методов идентификации, надежно работающих в условиях помех. Суть метода заключается в следующем. [22]

Аналитическое представление моделируемого динамического объекта в виде дифференциального уравнения не является единственным. Эквивалентным является задание аналитического выражения передаточной функции, импульсной переходной функции, частотной характеристики. [23]

При управлении многомерными динамическими объектами часто встречаются задачи, когда цель управления может быть сведена к некоторым ограничениям на вектор состояния объекта. [24]

При этом динамическими объектами управления выступают не только такие традиционные технические системы, как движущиеся объекты, но и программно-технические ( программно-аппаратные) системы, хотя рассматриваемые при этом задачи являются чаще всего офлайн-задачами. Другое дело, что обеспечение корректности соответствующих технологий требует участия не только специалистов в численных методах соответствующей области, но и логиков. [25]

Во многих задачах динамические объекты могут быть нескольких типов и для каждого типа нужно вводить свои алгоритмы поведения в сети. В этом случае каждый маркер должен иметь хотя бы один параметр, обозначающий тип маркера. Такой параметр обычно называют цветом; цвет можно использовать как аргумент в функциональных сетях. Сеть Петри при этом называют цветной. [26]

Фрагмент сети Петри [ IMAGE ] Конфликтная ситуация. [27]

Во многих задачах динамические объекты могут быть нескольких типов, и для каждого типа нужно вводить свои алгоритмы поведения в сети. В этом случае каждый маркер должен иметь хотя бы один параметр, обозначающий тип маркера. Такой параметр обычно называют цветом; цвет можно использовать как аргумент в функциональных сетях. Сеть Петри при этом называют гретной. [28]

Очевидно, что указанный динамический объект представляет собой цепочку вторичных ОУ; таким образом, правильнее было бы говорить не об исчислении прибыли и убытка, а об исчислении дохода и расхода. [29]

Векгорно-матричная диаграмма. [30]

Страницы: 1 2 3 4