Cтраница 1
Линейный динамический объект называют управляемым, если существует реализуемая последовательность управляющих воздействий u ( k), позволяющая перевести объект из произвольного начального состояния х ( 0) в любое конечное состояние x ( N) на ограниченном интервале времени, равном N тактов квантования. [1]
Для линейных динамических объектов возможность такого пересчета исходных данных опирается на введение вспомогательного динамического звена U ( p) с необходимыми характеристиками. [2]
Процедура идентификации линейных динамических объектов связана с достаточно большим объемом математических вычислений, поэтому для ее реализации целесообразно применять ЭВМ. [3]
Задача идентификации линейного динамического объекта по данным его нормальной эксплуатации в своей ставшей уже классической постановке формулируется обычно таким образом. [4]
Рассматривается задача идентификации линейного динамического объекта по записям его входного и выходного сигналов, полученным при наблюдении нормальной эксплуатации на некотором интервале времени. [5]
![]() |
Структура и состав функционального модуля идентификации объекта регулирования на основе алгоритма III. [6] |
Модуль IDN3 реализует алгоритм идентификации линейного динамического объекта путем сведения идентификации к экстремальной задаче. [7]
В дальнейшем будем в основном рассматривать стационарные линейные динамические объекты, исследования которых проще и методы построения моделей разработаны полнее. [8]
Как можно, показать, отклик линейного динамического объекта на реальное входное воздействие x ( t) записывается на основании принципа суперпозиции. Это свойство здесь выступает в несколько иной роли, оказываясь распространенным на временные свойства объекта: выход линейного динамического объекта есгь суперпозиция ( независимых) его реакций на каждое из континимума элементарных входных возмущений, последовательно поступающих на вход и образующих, в совокупности, данное входное воздействие. [9]
В настоящей главе обсуждаются проблемы описания линейных динамических объектов, и делается попытка с единых позиций решить задачу характеризации динамических систем различных классов. [10]
Все рассмотренные структурные методы цифрового моделирования линейных динамических объектов характеризуются определенными методическими погрешностями. [11]
Особенно это целесообразно при анализе и синтезе стационарных линейных динамических объектов. [12]
В докладе предложен метод экспоненциальной модуляции для идентификации линейных динамических объектов, отличающийся высокой помехоустойчивостью и простотой реализации. [13]
При моделировании на ЭВМ возникает задача построения дискретной модели линейного динамического объекта с временными и частотными характеристиками, огибающими которых являются соответствующие характеристики непрерывного объекта. [14]
Модели передаточных функций тесно связаны с другими типами моделей для линейных динамических объектов. Так, линейная динамическая система с дискретным временем может быть описана с помощью конечно-разностных уравнений. От этой модели легко перейти к модели передаточной функции, от нее - к модели типа суммы свертки и далее - к модели частотной характеристики. [15]