Cтраница 1
Реальные промышленные объекты испытывают влияние случайных возмущающих воздействий, от характеристик которых существенно зависит поведение систем регулирования. [1]
Реальные промышленные объекты, с которыми чаще всего приходится иметь-дело на практике, имеют сложную структуру и функционируют в условиях, постоянных воздействий различных неконтролируемых возмущений. Эти обстоятельства препятствуют применению детерминированных методов для математического описания и оптимизации таких объектов. В подобной ситуации могуг быть успешно использованы экспериментально-статистические методы, которые-позволяют при неполном знании механизма явлений, происходящих в объекте, получать их математическое описание и находить оптимальные условия функционирования. Источником информации о свойствах объекта в этом случае-является непосредственный эксперимент на действующем объекте. Таким образом, задача сводится к нахождению экспериментальным путем адекватного-математического описания объекта и его оптимального режима или оптимальной стратегии управления объектом. Выбор того или иного метода для указанных целей определяется свойствами объекта. [2]
![]() |
Объект регули-рования при определении динамических характери. [3] |
Большинство реальных промышленных объектов не являются строго линейными; их динамические параметры изменяются при изменении нагрузки. Динамические характеристики объектов, технологическим режимам которых свойственны широкие диапазоны изменения нагрузки, следует определять хотя бы при нагрузках двух видов - высокой и пониженной. [4]
В реальном промышленном объекте дополнительным ресурсом топлива могут явиться отходы некоторых видов тары, не подлежащих повторному использованию, а также горючих фильтровальных материалов и различных горючих материалов в виде отходов производственной деятельности промышленного объекта. [5]
Однако для реальных промышленных объектов химической технологии, как правило, характерно наличие априорной информации о внутренней структуре процессов, протекающих в них. [6]
Решение задачи параметрической оптимизации АСР реальных промышленных объектов в АСУТП связано с проблемой получения точной информации об объекте регулирования. В этих условиях для реализации анализаторов чувствительности в алгоритмах АПО возникает необходимость текущей идентификации характеристик и параметров объектов, что представляет собой самостоятельную достаточно сложную задачу. [7]
Использование данных методов для оценки НДС реальных промышленных объектов ограничивается необходимостью непосредственного контакта датчиков со стенкой, необходимостью настройки ( тарировки) приборов на конкретный объект и материал, невозможностью производить измерения при достижении уровня механических напряжений порядка 0.9 от и выше. [8]
Вместе с тем проведение эксперимента на реальных промышленных объектах и производственных установках имеет ряд особенностей, которые часто приводят к нарушению исходных предпосылок. [9]
Таким образом, сформированный алгоритм АПО позволяет проводить оптимизацию АСР промышленных объектов в условиях отсутствия информации о точках приложения к объекту регулирования возмущающих воздействий и их свойствах, что имеет важное значение при реализации алгоритмов АПО в АСУ ТП реальных промышленных объектов. [10]
Узел абсорбции газообразного аммиака водой и водными растворами аммиака, который является основным с точки зрения решения технологической задачи получения раствора NH4OH заданной концентрации или очистки газовоздушной смеси от аммиака. Технологическая схема узла соответствует реальным промышленным объектам и подлежит автоматическому управлению и автоматической оптимизации. [11]
Запаздывание т, которое вводится в дифференциальное уравнение одноемкостного объекта при аппроксимации им динамической характеристики многоемкостного объекта называется емкостным. Это условное понятие, которое вводится для того, чтобы упростить анализ САР реальных промышленных объектов. [12]
Создание для столь сложного объекта эффективных автоматических регуляторов технологических параметров на основе интуитивных соображений практически невозможно. Единственной основой для разработки и создания таких систем может служить теория непрерывных станов, базирующаяся на математическом описании процессов и подтвержденная экспериментальной проверкой на реальном промышленном объекте. [13]
![]() |
Взаимосвязь факторов, определяющих возникновение ситуации в процессе получения двуокиси хлора. [14] |
Эффект резкого возрастания температуры в реакторе вследствие увеличения концентрации SO2 в газовоздушной смеси подтверждается и химизмом реакции получения двуокиси хлора, так как SO2 играет роль восстановителя и катализатора процесса и учитывается во всех технологических регламентах по данному процессу. Расчеты показали, что нарастание температуры в реакторе при аварийных ситуациях происходит со скоростью 0 85 - 1 00 С / мин. Данные получены с реального промышленного объекта, где первичным преобразователем системы регистрации температуры служил термометр сопротивления, размещенный в защитном чехле и обладающий существенной инерционностью. [15]