Анализ - статистическая характеристика
Cтраница 1
Анализ статистических характеристик ( табл. 10) показывает, что технологический режим в колоннах поддерживается очень нестабильным. [1]
Анализ почасовых статистических характеристик показал [23], что процесс изменения влажности не может быть признан статистически стационарным. Наблюдается сильная изменчивость закона распределения вероятностей относительной влажности как в течение суток, так и в течение года. Имеет место и взаимная корреляция между температурой и влажностью воздуха. Знание подобных функций позволяет не только делать некоторые выводы о внутренней структуре и взаимосвязанности этих случайных процессов, но и анализировать совместное влияние внешних факторов на аппаратуру. [2]
Анализ статистических характеристик производственных процессов позволяет построить конструктивные модели и использовать их в оперативном управлении. [3]
Анализ статистических характеристик интенсивности волнового поля в этом случае будет проведен в дальнейшем. [4]
При анализе статистических характеристик предпочтение отдается менее частому событию. Если в процессе испытаний оказывается, что число неразрушрнных образцов превышает число разрушенных, то среднее значение X и стандартное отклонение S определяют только по разрушенным образцам. [5]
Как показывает анализ статистических характеристик, наибольший вклад в коэффициент сжатия вносят блоки, содержащие один или два цвета. [6]
 |
Двумерный бчок изображения ( а и пример. [7] |
Как показывает анализ статистических характеристик графических изображений, вероятность появления блоков той или иной конфигурации различна. В связи с этим использование коротких кодов для более вероятных блоков позволяет добиться существенного сжатия информации. [8]
Поэтому для анализа статистических характеристик поля отраженного излучения были развиты [3, 4, 12, 74] асимптотически строгие методы решения уравнений для локационной функции Грина второго и четвертого порядков в предельных случаях слабых и сильных флуктуации интенсивности поля световой волны. [9]
Таким образом, анализ статистических характеристик позволяет дополнительно оценить значимость факторов. [10]
Обратимся теперь к анализу статистических характеристик случайного нормально распределенного сигнала s ( t), пропущенного через систему, передаточная функция которой K ( t) также является нормально распределенной случайной величиной. [11]
Обратимся теперь к анализу статистических характеристик случайного нормально распределенного сигнала s ( t), пропущенного через цепь, передаточная функция которой К ( 0 также является нормально распределенной случайной величиной. [12]
Далее, при анализе статистических характеристик волнового поля, мы увидим, что именно эта величина определяет масштаб динамической локализации волн в отдельных реализациях волнового поля, несмотря на то, что в ряде случаев статистическая локализация, связанная со статистическими характеристиками волнового поля, может и не осуществляться. [13]
 |
График локализационной кривой для источника в неограниченном пространстве - 1. Кривые 2 и 3 соответствуют асимптотикам на малых и больших расстояниях от источника. [14] |
Метод усреднения по быстрым осцилляциям обоснован только для анализа статистических характеристик коэффициента отражения волны от полупространства случайно-неоднородной среды. Численное моделирование точной задачи позволяет как подтвердить эти упрощения, так и получить ответ в более сложных ситуациях, в которых мы не имеем аналитических результатов. [15]
Страницы: 1 2