Анализ - статистическая характеристика
Cтраница 2
В этом разделе рассматриваются методы обнаружения неисправностей измерительных цепей, основанные на анализе статистических характеристик измеряемых величин. Эти алгоритмы более универсальны и чувствительны к различного рода неисправностям, чем рассмотренные выше в этом параграфе. Соответственно они являются значительно более сложными по реализации. [16]
 |
Схема фазово-импульсного модулятора на линейном трохотроне.| Графики напряжения на одной из нечетных пластин. [17] |
Анализаторы, подобные описанному выше, находят широкое применение в физических исследованиях, а также при анализе статистических характеристик случайных процессов. [18]
В этой главе основное внимание уделено статистической идентификации, при которой динамические характеристики объекта или его оператор определяются на основе анализа статистических характеристик входного и выходного сигналов. [19]
Анализ статистических характеристик в системах с большим временем занятия ( § 3.2) дает основание предположить, что на вход концентратора поступает пуассоновский поток сообщений с интенсивностью К сообщений в единицу времени; длины сообщений распределены по геометрическому закону со средней длиной I единиц данных на сообщение. [20]
Это характерно для реальных объектов. Такая модель используется при анализе статистических характеристик, когда внешние воздействия представляются случайными функциями. [21]
Графики показывают ( рис. 22, 23), что все статистические закономерности, характерные для случайного процесса расхода жидкой фазы продукции скважины, присущи и случайному процессу расхода газовой фазы. Поэтому все выводы, сделанные при анализе статистических характеристик расхода жидкой фазы, действительны для аналогичных характеристик газовой фазы потока. Вместе с тем надо отметить, что параметр корреляционной Функции расхода нефтяного газа а имеет меньшие значения для всех структур движения газонефтяной смеси. Максимальное значение параметр а достигает при пробковой структуре движения смеси - одноименный параметр для расхода жидкости в шесть раз больше при идентичной структуре движения смеси. Это говорит о большей равномерности, коррелированности расхода газовой фазы по сравнению с расходом жидкой фазы газожидкостной смеси. Это явление можно объяснить тем, что не существует в сущности отдельных фаз движения смеси и газовые накопления наблюдаются в жидкой фазе при любой структуре движения смеси. [22]
Метод погружения также удобен для численного решения детерминированных задач при естественной стратификации параметров среды, так как он допускает использование натурных данных, полученных путем непосредственного зондирования среды. Для стохастических задач, при наличии эргодичности по параметру погружения, полученные уравнения чрезвычайно удобны для нахождения и анализа статистических характеристик волновых полей на основе численного моделирования. Это особенно важно ввиду того, что в естественных условиях, как правило, имеется одна или несколько реализаций параметров среды и невозможно осуществить усреднение по ансамблю реализаций. При наличии же эргодичности достаточно иметь лишь одну реализацию параметров среды. [23]
В соответствии с ( 6) одномерные законы распределения стационарного усиливаемого шума различны в разных сечениях усиливающей среды. Если исходная случайная волна имеет гауссов-скую статистику ( распределение интенсивности экспоненциальное), то с помощью замены т на G результаты анализа статистических характеристик интенсивности колебания / ( /) (1.6.7) полностью переносятся на интенсивность / ( т ], г) усиливаемой волны. [24]
Этот алгоритм аналогичен приведенному выше, только в соотношения ( 2 - 116) вместо текущего значения измеряемой величины подставляется ее производная, рассчитываемая по одному из описанных в § 1 - 6 алгоритмов. Границы возможного изменения производной на объекте устанавливаются путем анализа статистических характеристик ( корреляционной функции или спектральной плотности) измеряемой величины, на основе которого выявляются возможные граничные частоты изменений величины и связанные с ними граничные возможные значения производной. [25]
В настоящем параграфе будет рассмотрен процесс установления колебаний. Если затравкой самовозбуждающихся колебаний служит собственный шум генератора, начальная амплитуда колебаний, возникающих при включении усиления или обратной связи, представляет собой случайный процесс. Анализу статистических характеристик амплитуды и времени достижения заданного уровня амплитуды устанавливающихся колебаний и посвящен данный параграф. [26]
Страницы: 1 2