Cтраница 3
Объем вычислений, необходимых для подсчетов кинетической энергии шатуна в каждом из вариантов, примерно одинаков. [31]
Объем вычислений в обоих вариантах примерно одинаков. [32]
Объем вычислений можно резко уменьшить, выделив пренебрежимо малые поддиагональные элементы. Однако трудно предложить удовлетворительный критерий степени малости, так как в данном случае необходим не столько тщательно отработанный критерий малости поддиагонального элемента, сколько способ достаточно точного вычисления малых собственных значений. [33]
Объем вычислений при анализе ударных спектров на нескол порядков больше, чем объем вычисления спектральных пло стей. [34]
Объем вычислений при прямом переборе с ростом р растет настолько быстро, что уже при р 20 превышает реальные возможности большинства ЭВМ. [35]
Объем вычислений может быть существенно уменьшен, если применить принцип наложения ( гл. [36]
Если объем вычислений велик и формулы, размещенные ряндидщ внутри рамки, занимают много места, то в формульный узел 1 Щ можно добавить вертикальную линейку прокрутки ( Scrollbar) LeJl ( рисунок справа), сэкономив тем самым место на диаграмме. [37]
Здесь объем вычислений зависит не только от-точности е 0 ( u ( t) - un ( l) е) п от п п ( е), но п от вида функции / U, гг), так - как нахождение производных uw ( f) может оказаться очень трудоемким. [38]
Оценим объем вычислений, требуемый для обращения матрицы п-го порядка описанным методом. [39]
Если объем вычислений ограничен некоторым полиномом от размерности задачи, то говорят, что задача относится к классу полиномиально разрешимых. Соответствующий алгоритм при этом называют полиномиальным. Наряду с полиномиально разрешимыми задачами известны так называемые TVP-трудные задачи, для которых полиномиальных алгоритмов, по-видимому, не существует. [40]
Причем объем вычислений может быть значительно уменьшен за счет незначительного ухудшения качества, фильтрации по критерию минимума среднеквадратичной ошибки. [41]
Однако объем вычислений при этом может быть настолько значительным, что этот путь окажется не достаточно эффективным. Поэтому мы в § 59 - 63 рассмотрим еще метод тригонометрической интерполяции, который во многих случаях приводит к цели быстрее. [42]
Однако объем вычислений в методах частичного перебора имеет тенденцию к экспоненциальному ( или близкому к нему) росту при увеличении числа переменных. Для многих приближенных методов оценка трудоемкости оказывается уже не экспоненциальной, а полиномиальной. Создаются также гибридные вычислительные схемы, сочетающие в себе идеи метода отсечений и метода ветвей и границ. [43]
Оценим объем вычислений, требуемый для обращения матрицы л-го порядка описанным методом. [44]
Поскольку объем вычислений при использовании синтетической модели крайпе невелик, программируя этот метод, можно столкнуться с тем, что даже для вычислительной машины с небольшой скоростью счета мы попадаем в зависимость от скорости ввода-вывода основной ЭВМ. [45]