Cтраница 3
На выбор параметров рабочих программ существенное влияние оказывает не только разрядность исходных данных, но и длина реализации. Точность статистических расчетов возрастает с увеличением объема исходных данных, однако этот рост весьма заметен, когда число замеров составляет десятки и сотни, и заметно замедляется, когда замеры начинают исчисляться тысячами. [31]
Таким образом, дисперсия флуктуации ординат опенки весовой функции зависит от уровня помехи, интервала наблюдения ( числа накопленных отсчетов), коэффициента передачи в рабочей точке и значений диагональных элементов матрицы К. Увеличение дисперсии помехи ведет к росту дисперсии ординат оценки; рост объема исходных данных и крутизны характеристики объекта в рабочей точке уменьшает погрешности идентификации. [32]
Потребность в ресурсах памяти и производительности ЭВМ в процессе решения задач значительно изменяется в зависимости от состава и объема исходных данных. При высокой интенсивности ввода исходных данных может нарушаться временной баланс между длительностью решения совокупности задач КП в реальном времени и реальной производительностью ЭВМ при решении этих задач. Также возможно нарушение баланса между имеющейся в ЭВМ памятью и объемом памяти, необходимым для хранения всей поступившей и обрабатываемой информации. Для выявления подобных ситуаций и определения реализуемости КП в условиях недостаточных ресурсов ЭВМ производится тестирование при высокой интенсивности поступления исходных данных. [33]
Наибольшую опасность в практическом использовании методов регрессии представляют ошибки измерения. Если ошибки спецификации можно уменьшить, изменяя форму модели ( вид математической формулы), а ошибки выборки - увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения практически сводят на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками. [34]
В противном случае можно полагать, что модель учитывает не все действительно важные входные процессы или она существенно нелинейна. Значение 0 5 функции когерентности е является строго обоснованным, и понятно, что его следует выбирать на основе физических соображений и исходя из объема имеющихся исходных данных. [35]
Понятно, что значения этих оценок различны. Вопрос состоит в том, какие различия следует считать значимыми, требующими отвергнуть модель Раша (4.3.1), а какие расхождения можно оправдать случайными отклонениями, ограниченностью объема исходных данных и другими подобными причинами, позволяющими считать, что модель Раша не противоречит имеющейся реальной матрице ответов. [36]
Управление людьми пока не может быть полностью осуществлено с помощью ЭВМ. Связано это прежде всего с тем, что перечень задач, решаемых при управлении коллективами людей, еще не установлен, методы решения многих задач еще не известны, объемы исходных данных настолько велики, что их сбор и доставка в ЭВМ еще не возможны. [37]
![]() |
Способы нумерации узлов при разбиении двухмерной области на конечные элементы. [38] |
При решении перечисленных в § 1.1 задач методом конечных элементов область определения искомой функции разбивается на несколько тысяч элементов примерно с таким же количеством узлов. В связи с этим возникают проблемы, связанные со сложностью подготовки столь большого количества исходной информации и с трудностью ее проверки и корректировки, так как при ручной подготовке такого объема исходных данных неизбежно появление ошибок. [39]
Для каждого теплообменника это основные показатели экономического расчета для всех сравниваемых вариантов, включая оптимальный. При большом числе теплообменников на предприятии ( например, сотни штук) объем исходных данных может достигать сотен тысяч чисел. [40]
Определяющим является следующий этап - интерпретация. По косвенной информации врач должен высказать суждение о состоянии внутренних органов человека, инженер - об износе деталей, находящихся глубоко внутри работающего устройства, физик - об электронной плотности и температуре плазмы, не поддающихся непосредственному измерению. Во всех этих случаях мы имеем обратные задачи, причем объем исходных данных может быть достаточно большим, а методы обработки косвенной информации - сложными. [41]
Следующая, самая сложная функция хорошо организованного производства - это принятие управленческих решений. Принципиальных отличий между краткосрочным планированием и оперативным управлением не существует. Планирование учитывает наличие всех видов ресурсов и других условий, сложившихся к моменту плановых расчетов на весь рассматриваемый период. Если период планирования может быть уменьшен до недели, суток, смены, а объем исходных данных достаточно широк, то разница между планированием и управлением практически исчезает. В первых строчках плана по существу появляются директивы, что делать немедленно, а что - начиная со следующего часа, смены, суток. [42]
Особое внимание при разработке ГТЛАП уделяется вопросам защиты системы и особенно ИБД от сбоев ЭВМ. При этом особое значение имеет защита введенных вручную исходных данных, так как хранящиеся в БНД результаты работы проектирующих программ всегда можно получить из исходных. В силу этого ИБД САПФИР реализована в виде нескольких фаз ( файлов), одни из которых содержат исходные данные, а другие - результаты проектирования. Поскольку в задачах САПР объем результатов, как правило, в 10 - 15 раз превышает объем исходных данных, то резко уменьшается число операций записи в файлы, содержащие исходные данные, а следовательно, и влияние сбоев ЭВМ в момент записи. [43]
Область хранения данных содержит только значащие данные полей. Пустые поля, лидирующие нули в числовых полях и пробелы в конце символьных полей не хранятся. Это приводит к существенной экономии физической памяти. Процент сжатия составляет в среднем до 40 % объема исходных данных. [44]
Система запрашивает число уровней ряда, по которым производится сглаживание. Сглаженный временной ряд будет помещен в новый столбец. Иногда спектральный анализ не позволяет выявить период изменения прогнозируемой величины, например, если объем исходных данных невелик. В этом случае число уровней ряда, по которым производится сглаживание, выбирается в зависимости от природы значений ряда и от степени предполагаемой его зашумленности помехой. [45]