Необходимый объем - выборка
Cтраница 1
Необходимый объем выборки зависит от имеющегося ( накопленного) статистического материала. При формировании выборки должны учитываться экономические соображения, но при этом достоверность сведений, получаемых при обработке результатов измерений, должна сохраняться. Обычно в выборке участвует 25 и более изделий. [1]
Определите необходимый объем выборки для установления средней массы мешка с сахаром, чтобы с вероятностью 0 954 можно было утверждать: предельная ошибка выборки не превышает 0 9 кг при среднем квадрэтическом отклонении признака 8 кг. Объем исследуемой совокупности-1000 мешков. [2]
Подобным путем необходимый объем выборки может быть найден по формуле ( 5 - 32) в любом конкретном случае. Однако необходимо отметить, что увеличение объема выборки исходных данных до и 400 или я 4000 далеко не всегда обеспечит возможность надежной идентификации формы распределения экспериментальных данных. Дело заключается в том, что все приведенные выше формулы были полу чены в предположении о непрерывности закона распределения и неза висимости каждого из получаемых отсчетов от положения на числовой оси уже полученных ранее. На практике эта непрерывность и независимость очень часто нарушается, а в теории вероятностей нет критерия для оценки степени такого несоответствия. [3]
Подобным путем необходимый объем выборки может быть найден по формуле ( 5 - 32) в любом конкретном случае. Однако необходимо отметить, что увеличение объема выборки исходных данных до п 400 или 4000 далеко не всегда обеспечит возможность надежной идентификации формы распределения экспериментальных данных. Дело заключается в том, что все приведенные выше формулы были полу чены в предположении о непрерывности закона распределения и неза висимости каждого из получаемых отсчетов от положения на числовой оси уже полученных ранее. На практике эта непрерывность и независимость очень часто нарушается, а в теории вероятностей нет критерия для оценки степени такого несоответствия. [4]
Приведем формулы необходимого объема выборки для наиболее часто используемых на практике способов формирования выборочной совокупности. [5]
Для определения необходимого объема выборки задаются величиной приемочного числа С. [6]
Основой выбора метода является необходимый объем выборки для статистической обработки. [7]
Если S велико, то необходимый объем выборки базовых случайных чисел тоже велик, поэтому целесообразно использование длинно-периодных псевдослучайных последовательностей, если существует простой способ их разбиения на S частей необходимой длины. [8]
В предыдущих разделах при определении необходимого объема выборки мы предполагали, что выборочные значения независимы и некоррелированы. При построении многих имитационных моделей это предположение не выполняется. Термин автокорреляция означает, что последующее выборочное значение зависит от предыдущих. При наличии автокорреляции в выборке содержится меньше информации, чем в выборке из независимых данных. [9]
Таким образом, в нашем примере необходимый объем выборки ( количество опрашиваемых мужчин) составляет 400 человек. [10]
Тогда по табл. П2 находим, что необходимый объем выборки равен 52 изделиям. [11]
Осторожная предварительная оценка а2 дает возможность найти необходимый объем выборки. Подобная ситуация встречается весьма часто. Так, когда экспериментатор вычисляет среднее из п измерений физической величины, он также опирается на закон больших чисел и использует среднее значение выборки для оценки неизвестного математического ожидания. [12]
 |
К примеру использования последовательного анализа. [13] |
Имеется возможность выполнения смешанного метода контроля - заранее определяется необходимый объем выборки ( п объектов контроля), затем контроль выполняется по методу последовательного анализа. Если для получения ответа о годности партии объектов контроля по методу последовательного анализа запланированный объем выборки недостаточен, то производится оценка результатов контроля по методу фиксированного объема выборки. [14]
На основе таких предположений выбирают СИ по точности, необходимый объем выборки объектов измерений и метод оценивания результатов измерений. [15]
Страницы: 1 2 3