Cтраница 2
Множество У пар векторов ( х, и) - сечение заданного множества У при данном / - определяется априорными ограничениями, вытекающими из содержательного ( физического, экономического) смысла задачи. Это есть множество возможных в принципе состояний системы управлений. [16]
В этой главе мы продолжим рассмотрение двумерных ли нейных задач РТ, постановка которых определяется наложением на вид искомого решения достаточно сильных априорных ограничений. [17]
Следовательно, при указанном условии полученное выше решение задачи об оптимальном фильтре второго порядка справедливо и в том случае, когда нет никаких априорных ограничений на линейную часть оценки. [18]
Интересно отметить большое структурное сходство оценок ( 12) и ( 17), полученных для таких различных, на первый взгляд, априорных ограничений, как компактность и монотонность. [19]
Так, в ряде эконометрии, моделей независимые переменные и параметры рассматриваются но как детерминированные, а как случайные величины, включаются распределенные во времени взаимозависимости переменных, используются непосредственно не наблюдаемые, латентные переменные и учитываются априорные ограничения на оцениваемые параметры, допускается изменение изучаемых зависимостей во времени или в пространстве факторов и ищутся моменты таких изменений или множества значений факторов, па к-рых они происходят. [20]
ТЗ в различных ведомствах и на различных предприятиях может несколько отличаться по форме, но всегда оно должно являться по возможности формализованным ( числовым) перечнем входных и выходных требований к проектируемому изделию и лишь в редких случаях ( диктуемых априорными ограничениями) может содержать указания о путях решения задачи. [21]
Совокупность равенств (14.4) называется системой одновременных уравнений в структурной форме. На коэффициенты (14.4) накладываются априорные ограничения, например, часть коэффициентов считаются равными нулю. Это и обеспечивает возможность статистическиого оценивания оставшихся. [22]
Однако этот недостаток носит академический характер и легко преодолевается практиками. Обычным приемом здесь является априорное ограничение числа итераций и взгляд на (3.110) как на самостоятельную явную схему. В этом случае вопроса о корне не возникает, и решение уп г определяется всегда. В общем случае можно полагать, что число итераций примерно соответствует порядку точности неявной схемы. [23]
Отметим, что в общем определении функции выбора никаких априорных ограничений на С ( Х) не накладывается. [24]
Ограничения компактности и монотонности - далеко не единственные разумные виды априорной информации. Остается открытым вопрос о получении не-сложностных оценок при априорных ограничениях иного вида. [25]
Смещение оценок макропараметров при агрегировании измеряется ковариационными членами уравнений. К сожалению, трудно развить эти результаты дальше, поскольку нелегко предложить априорные ограничения на величину ковариаций. Количественной величине смещения еще предстоит статистическая оценка. [26]
Предложение 1 показывает, что весь класс эквивалентных структур обладает одной и той же приведенной формой. Из этого следует, что коэффициент матрицы А [ ВГ ] будет идентифицируемым, если априорные ограничения обеспечивают однозначность его восстановления по матрице приведенной формы. [27]
Сравнивая типичный граф переходов с рис. 2.1, а) с другими примерами, мы усматриваем такие особенности, как одно-операторные компоненты ( 2.1, б)), графы без заключительного и без начального операторов, графы с несколькими начальными или несколькими заключительными операторами. Практика программирования подсказывает нам, что эти особенности, вообще говоря, не должны быть объектом априорных ограничений. Случай нескольких начальных или заключительных операторов уже должен быть предусмотрен хотя бы из допущения нескольких компонент связности. [28]
![]() |
Восстановление дрямоугольной функции ф ( ж. [29] |
Значительно большего удалось добиться в работе [37], где был применен иной подход к задаче. На первом этапе использовалась одна из обычных схем регуляризации с априорными ограничениями, касающимися гладкости и в некоторых случаях неотрицательности решения, что давало предварительную сглаженную версию ФО ( У) - Далее на основании найденной ф0 ( г /) строилась аппроксимирующая функция фа ( г /), состоящая из отрезков прямых и уже имевшая трапецеидальную форму. Отметим, что способ перехода от цй ( у) к фа ( г /) не является особенно существенным и критичным. [30]