Математическое ожидание

Cтраница 2

Математическое ожидание новой случай ной величины Y - H ( X) может быть вычислено при помощи случайной функции величины У умножением каждого возможного значения У на его вероятность и сложением этих произведений. [16]

Математическое ожидание заменяется на моральное. [17]

Математическое ожидание составит столько франков, сколько сочетаний можно образовать из первых п дуг с п вторыми. [18]

Математическое ожидание имеет точную и прозрачную механическую аналогию. Если распределение случайной величины ( 1) изобразить в виде одномерной механической систе-хы, поместив в точку с абсциссой а / массу pi, то, в силу условия 2 / э, 1, получим, что Ml - есть абсцисса центра масс такой системы. Механикам, правда, обычно не приходит в голову особо оговаривать, что 2 с - р оо, ибо размеры механических систем конечны. [19]

Математическое ожидание и СКО вероятностного распределения возможных чистых текущих стоимостей для линии равны 12 000 дол. [20]

Математическое ожидание ц называется средним временем возвращения. Как обычно в подобных обстоятельствах, для нашего исследования неважно, появляются ли величины ТА в некотором вероятностном процессе или последовательность Ту. [21]

Математическое ожидание ( среднее значение), медиана и мода служат характеристиками основной тенденции распределения вероятностей. В целом, математическое ожидание является наиболее предпочтительной характеристикой, так как учитывает все возможные результаты и соответствующие им вероятности. [22]

Математическое ожидание от постоянной величины С есть постоянная величина: М [ С ] С. [23]

Математическое ожидание обладает следующими свойствами. [24]

Математическое ожидание является функцией от неизвестного па раметра заданного распределения, поэтому, решив уравнение () относительно неизвестного параметра, тем самым получим его точечную оценку. [25]

Математическое ожидание (8.43) является средним значением Для всех реализаций случайного процесса. [26]

Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и другие числа, призванные в сжатой форме выразить наиболее существенные черты распределения, называются числовыми характеристиками случайной величины. [27]

Математическое ожидание представляет собой то постоянное для данных условий число, около которого будут колебаться средние арифметические, подсчитанные по результатам многочисленных наблюдений. Так, например, при вполне устойчивом технологическом процессе математическим ожиданием действительного качества продукта будет то качество, на которое этот продукт рассчитан. [29]

Распределение с равномерной плотностью на участке а х. b. [30]

Страницы: 1 2 3 4