Математическое ожидание - погрешность
Cтраница 1
Математическое ожидание погрешности измерения принято называть систематической погрешностью, а ее центрированную случайную составляющую - случайной погрешностью. Такое разделение погрешностей на систематические и случайные обусловлено разным характером их проявления в процессе измерения, а также различием в методах их оценки и учета. Систематическая погрешность при повторных измерениях одной и той же величины остается постоянной или закономерно изменяется. Случайная погрешность при повторных измерениях одной и той же неизменной по значению величины изменяется по значению и знаку случайным образом и зависит от носящих случайный характер изменений условий эксперимента и параметров средств измерений. [1]
Математическое ожидание погрешности настройки может быть равно нулю. Здесь следует или увеличить число испытаний для получения более надежных результатов, или учесть асимметрию распределения в конструкции устройства. [2]
Математическое ожидание погрешности ИУ представляет собой систематическую часть общей погрешности, которую для краткости будем называть систематической погрешностью. При выполнении определенных условий систематическая погрешность ИУ в одних случаях может быть полностью скомпенсирована, в других - сведена к минимуму. [3]
Математическое ожидание погрешности измерения представляет собой некоторую среднюю постоянную погрешность, которая повторяется в каждом t - м наблюдении. Эту погрешность обозначим Лт и будем называть систематической погрешностью. Исследование процессов измерения показывает, что систематическая погрешность в некоторых случаях не остается постоянной, а изменяется плавно по определенному закону. [4]
Математическое ожидание погрешности измерений есть неслучайная величина, относительно которой рассеиваются другие значения погрешностей при повторных измерениях. Дл: ] Д с - Как числовая характеристика погрешности М [ Ддг ] показывает на смещенность результатов измерения относительно истинного значения измеряемой величины. [5]
 |
Обобщенная схема регулирования качества линейного строительства магистральных трубопроводов. [6] |
Величина математического ожидания погрешности ( отклонения) отдельного звена размерной цепи характеризует, как правило, систематическую ( динамическую) ошибку системы активного контроля. Однако в реальных ( трассовых) условиях протекания технологических процессов линейного строительства и связанного с ними автоматизированного активного контроля качества может иметь место множество случайных воздействий ( помех), на входе такой системы, что неизбежно будет приводить ее в нестационарный режим функционирования. [7]
Таким образом, математическое ожидание погрешности каждого коэффициента аппроксимирующего многочлена равно нулю. [8]
При известной оценке математического ожидания погрешности ее рассматривают как систематическую составляющую погрешности и устраняют изменением коэффициентов преобразования блоков или введением постоянного смещения в зависимости от мультипликативного или аддитивного характера погрешности. [9]
Для тех же классов функций найдено математическое ожидание погрешности для квадратурных формул со случайно выбираемыми узлами. [10]
Точность первой операции существенно ниже из-за неравного нулю математического ожидания погрешности, тем не менее отбрасывание заслуживает рассмотрения, так как гораздо проще реализуется. [11]
Согласно определению, Д / М [ Д у ] - математическое ожидание погрешности по множеству всех возможных результатов анализа / - и пробы. [12]
Следует заметить, что известны другие, более сложные программные приемы для достижения нулевого математического ожидания погрешности округления. [13]
Практически этот способ реализуется введением постоянной поправки в X, равной 0 57, которая компенсирует систематическую составляющую или математическое ожидание погрешности от квантования. [14]
Практически этот способ реализуется введением постоянной поправки в X, равной 0 5 Ахк, которая компенсирует систематическую составляющую или математическое ожидание погрешности от квантования. [15]
Страницы: 1 2