Cтраница 1
Математическое ожидание выходного сигнала позволяет определить систематическую погрешность приборного устройства. [1]
Определим математическое ожидание выходного сигнала стохастической системы, представляющее собой его первый стохастический момент. [2]
Вначале определяют математическое ожидание выходного сигнала, исходя из математического ожидания 12.5. Процесс случайных динамиче-входного сигнала. [3]
Требуется найти математическое ожидание выходного сигнала Y ( t) системы в установившемся режиме. [4]
Итак, математическое ожидание выходного сигнала линейной системы получается как результат преобразования оператором системы математического ожидания входного сигнала. [5]
Итак, математическое ожидание выходного сигнала суммирующего звена равно сумме математических ожиданий входных сигналов, а корреляционная функция выходного сигнала равна сумме всех автокорреляционных и взаимных корреляционных функций входных сигналов. [6]
Итак, математическое ожидание выходного сигнала дифференцирующего звена равно производной от математического ожидания входного сигнала, а корреляционная функция выходного сигнала равна второй смешанной производной от корреляционной функции входного сигнала, взятой по первому и второму аргументам. [7]
Итак, математическое ожидание выходного сигнала интегрирующего звена равно интегралу от математического ожидания входного сигнала, а корреляционная функция выходного сигнала равна двойному интегралу от корреляционной функции входного сигнала, взятого по первому и второму аргументам. [8]
Итак, математическое ожидание выходного сигнала усилительного звена равно произведению коэффициента усиления звена на математическое ожидание входного сигнала, а корреляционная функция выходного сигнала равна произведению двух коэффициентов усиления звена, взятых для первого и второго аргументов, на корреляционную функцию входного сигнала. [9]
Для нахождения математического ожидания выходного сигнала представим его как гармоническое колебание с нулевой частотой ш 0, так как оно постоянно. [10]
Таким образом, математическое ожидание выходного сигнала системы определяется путем однократного моделирования. Значительно сложнее определяется дисперсия выходного сигнала системы. [12]
Для нестационарной системы требуемое приближение спектральной характеристики математического ожидания выходного сигнала вычисляется по формулам, выведенным на первом этапе при раскрытии выражения (2.139), например, по формулам (2.142), (2.145) для нулевого и первого приближений. [13]
В уравнения (2.195), (2.196) и (2.201) входит математическое ожидание выходного сигнала. [14]
При этом в (2.132) подставляется соответствующее приближение спектральной характеристики математического ожидания выходного сигнала Стх, вычисленное на третьем этапе. [15]