Cтраница 1
Оптимальный оператор в классе многомерных нестационарных линейных систем представляет собой оператор условного математического ожидания при заданном векторе входных сигналов, а оптимальные оценки операторов могут быть получены из системы уравнений типа (9.8), содержащих корреляционные и взаимные корреляционные функции рассматриваемых переменных. [1]
Оптимальный оператор i () находят из условия минимума условного или среднего риска. Последующее описание оптимального оператора в терминах радиотехнической или цифровой ( на ЭЦВМ) обработки завершает теоретический синтез. [2]
Оптимальный оператор А не зависит от выбора весового вектора х, так как последний не входит в ( 254), из чего следует эквивалентность минимизаций по критерию среднего обобщенного квадрата и по критерию среднего квадрата отдельно каждой компоненты. [3]
При этом оптимальный оператор не случаен и статистич. [4]
Точно определить оптимальный оператор оценки, а также соответствующее ему значение а при р - - оо трудно. [5]
Не найден оптимальный оператор измерения общегруппового параметра при малых шумах. [6]
При определении оптимального оператора в ограниченном классе может оказаться, что для решения задачи требуется меньше статистических данных об ансамблях сообщений и помех. Так, при синтезе в классе линейных систем оказывается достаточным знание не полного апостериорного распределения, а лишь вторых моментов сообщений и смесей. Последнее обстоятельство также играет существенную роль при выборе ограничений на класс оператора: если знания статистики ансамблей ограничены, нет смысла ставить задачу оптимизации в классе всех систем. [7]
Общие структура и свойства оптимального оператора. [8]
Для того чтобы задача построения оптимального оператора могла быть приведена к математической формулировке в виде (6.1.2), (6.2.2), исходя из анализа реально существующей ситуации необходимо построить модели ансамблей сообщений, сигналов, помех, обоснованно выбрать функцию потерь, найти апостериорное распределение, задать ограничения на класс операторов. Далее рассматриваются вопросы построения ансамбля сообщений ( оценок) и выбора функции потерь. [9]
На первом этапе производится синтез оптимального оператора регулятора в предположении, что компенсирующее воздействие отсутствует ( система является обычной одноконтурной), а на объект не действует возмущение K ( t), от которого вводится это компенсирующее воздействие. Порядок выполнения этого этапа расчета был подробно рассмотрен ранее. [10]
Настоящий и последующий параграфы содержат исследование оптимальных операторов, осуществляющих как обнаружение, так и измерение параметров неразличимых сигналов. [11]
Показано, что при обнаружении без измерения параметров оптимальный оператор формирует апостериорное среднее число сигналов в потоке. Выяснена асимптотическая зависимость среднего апостериорного числа от уровня сигналов. [12]
Разработка требований к психофизиологическому портрету ( ПФП) оптимального оператора для системы данного класса, сравнение его на моделирующем комплексе с ПФП реального оператора и выдача рекомендаций по организации логического фильтра-преобразователя ( ЛФП), согласующего характеристики оператора и машины. [13]
Обычно чем проще ансамбль сообщений, тем проще структура оптимального оператора. Правда, может оказаться, что качество оценок будет хуже, чем в случае более сложных ансамблей. [14]
Калмановская теория рекуррентного линейного оценивания позволяет непосредственно осуществлять синтез оптимальных операторов оценки. Она не всегда используется, так как число требуемых вычислений во многих практических случаях становится чрезмерно большим. [15]