Поисковая операция

Cтраница 1

Поисковые операции занимали много времени и были чрезвычайно дороги. [1]

Модель Кинга для передачи научной и технической информации. [2]

В контексте поисковых операций рис. 11.3 вводит два важных средства работы с информацией: службы реферирования и составления указателей. [3]

Все операции передачи данных и поисковые операции занимают контроллер, операции же установок, раз начавшись, контроллер не занимают. Поэтому возбуждение одного этого бита говорит о незавершенности операции установки. [4]

Программа поиска, в которой определяется некая последовательность поисковых операций и затем обрабатывается с помощью компьютерной системы таким способом, что пользователь не может влиять на процесс обработки. [5]

Таким образом, существенной психологической характеристикой становления перцептивного образа и поисковых операций, его обеспечивающих, является интенсивная аналитико-синтети-ческая деятельность с вычленением на разных фазах процесса различных признаков объекта. [6]

Были сделаны предположения, что в ассоциативной памяти наряду с поисковыми операциями с успехом могут выполняться параллельные арифметические и логические операции над хранимыми данными. Например, к выбранному полю каждого слова памяти может добавляться некоторая константа или значение поля может увеличиваться при условии, что оно содержит заданное значение. Чем шире диапазон операций, тем выше стоимость памяти, а поскольку ассоциативная память и так стоит дорого, то целесообразно ограничиться здесь рассмотрением только поисковых функций. [7]

Эти рассуждения, строго говоря, приложимы только к такому режиму работы, когда поисковые операции не получают доступа ни к каким другим элементам файла, кроме содержащихся внутри области запроса. Если такое ограничение снять, то сферическую область можно адекватно аппроксимировать семейством гиперпрямоугольных областей; хотя подобный подход может оказаться неудачным при оценке поведения в худшем случае, однако в реальных, практических ситуациях он может работать весьма хорошо ( например, метод й - О-дерева из разд. [8]

Процесс решения перцептивно-опознавательной задачи, особенно этап информационной подготовки решения, тесно связан с поисковыми операциями - с поиском стимулов, признаков опознаваемых и декодируемых объектов, завершающимся формированием образа объекта. [9]

Чтобы вести поиск в подобной структуре, можно попытаться разбить каждую область на такие многоугольники, для которых поисковая операция относительно проста. Не принимая во внимание на некоторое время сложности получения желаемой декомпозиции - это, безусловно, может оказаться не простым делом, - заметим, что успех в локализации точки зависит от возможности быстро сузить множество компонент декомпозиции, которые следует просмотреть. С другой стороны, скорейшие из известных методов поиска основаны на дихотомии, иначе говоря, на двоичном поиске. Легко убедиться после небольшого размышления, что с точки зрения затрат времени на запрос возможность использовать двоичный поиск важнее, чем минимизация размера исследуемого множества, в связи с логарифмической зависимостью времени запроса от этого размера. [10]

Такой функционал, подобный функционалу риска, используемому в теории статистических решений, может применяться для оценки эффективности поисковых операций и построения оптимальных процедур. [11]

Поскольку емкость существующей ассоциативной памяти невелика, целесообразно загружать ее только теми данными, которые непосредственно участвуют в поисковых операциях. При загрузке в эту память кортежей, заданных в третьей нормальной форме, некоторые их элементы могут быть ненужными для поиска при ответе на конкретный запрос. [12]

ЭВМ, допускающей ориентацию языков программирования на проблемы ввода - вывода, пользуются заранее разработанными таблицами, хранящимися в оперативных запоминающих устройствах машины; при этом вместо вычислительных осуществляются поисковые операции. [13]

В части ПС, выполняющей анализ электромеханических показателей объектов, представлены программные модули ввода и обработки данных, расчета гармонических составляющих, определения результирующих значений рабочих показателей и выполнения различных поисковых операций, управления ходом вычислений, вывода результатов работы программ. Имеются возможности исследовать функциональные свойства гиродвигателей при несинусоидальном и несимметричном напряжениях питания, при регулировании амплитуды, фазы, частоты напряжения. Могут быть воспроизведены такие аварийные режимы, как обрыв фазы и короткие замыкания обмоток. [14]

Виды данных и условия отражаются в запросе и в этой форме поступают в систему управления. Результатом поисковых операций служат ответы на запросы, которые могут быть выданы пользователю или сохраняться в системе. [15]

Страницы: 1 2