Cтраница 2
Автоматизированный документальный поиск планируется как дальнейшее развитие информационно-справочной службы центра. Этот класс поисковых операций должен удовлетворять запросам на получение копий конкретных документов, хранящихся в массиве документов ИПС. Процедура получения ответов на запросы этого типа представлена на рис. 1.4. По цифровому индексу, содержащему номер документа, вручную производится поиск его адреса хранения, который вводится в ИПС через терминал. [16]
Конечно, при оценке времени поиска нужно учитывать время сортировки, необходимое для упорядочения структуры данных. Если между двумя сортировками осуществляется много поисковых операций, описанная методика заслуживает внимания. [17]
![]() |
Архитектура многоагентной системы управления ресурсами. [18] |
Канальный агент служит для координации процесса передачи заявок и ответов. Используя свои знания, канальный агент может оптимизировать различного рода поисковые операции и процесс распределенной обработки информации в сети. [19]
В качестве одного из признаков классификации АБД может быть принято его функциональное азначенйе и связанный с ним набор операций, выполняемый над данными. В этом случае АБД, хранящие в основном только справочную информацию и имеющие лишь поисковые операции и сортировку массивов данных, отнесем к группе информационных. Подобные АБД составляют основу информационно-справочных и информационно-поисковых систем. [20]
![]() |
Схема выдачи многозначного ответа. [21] |
АЗУ сложнее обычного адресного ЗУ, но обладает по сравнению с ним значительно большими возможностями, поэтому при их сравнении нелогично брать за основу стоимость одного двоичного знака хранимой информации. АЗУ не только позволяет решить проблемы, ранее практически неразрешимые, но и значительно сокращает время поисковых операций, особенно при динамическом поиске с использованием изменяющихся критериев. [22]
Переводы хранимых в ИПС записей сведений на ИПЯ образуют массив поисковых образов, составляющих то, что уместно называть активным хранилищем ИПС. В отличие от пассивного хранилища исходных документов или записей фактов, которые не используются при поиске, содержимое активного хранилища представляет собой как раз тот материал, который должен подвергаться поисковым операциям. [23]
Важнейшее требование, которое предъявляется к по-м. СУБД любого уровня, - не просто найти определенные данные, а сделать это как можно оперативнее. Материал этой главы в основном посвящен поисковым операциям в мп. Самыми мощными средствами поиска являются запросы, однако речь о них пойдет в следующих главах, а пока остановимся на другом инструментарии, доступном в программе Access. [24]
Технологический процесс машинной обработки и поиска информации требует участия высококвалифицированных специалистов только на этапе составления поисковых операторов по ППЗ. Использование описанного математического и технического обеспечения позволяет оперативно загружать документы в систему и проводить над ними поисковые операции. Разработанная технология позволяет повторять любые поисковые операции на ЭВМ. [25]
Информационно-поисковая система строится на базе данных регистрации документов с использованием единого обязательного набора реквизитов. В зависимости от специфики организации состав реквизитов может быть увеличен. В автоматизированной информационно-поисковой системе используются коды общесоюзного классификатора технико-экономической информации. При частичной автоматизации поисковых операций должна соблюдаться совместимость традиционной и автоматизированной систем регистрации и поиска. [26]
Технологический процесс машинной обработки и поиска информации требует участия высококвалифицированных специалистов только на этапе составления поисковых операторов по ППЗ. Использование описанного математического и технического обеспечения позволяет оперативно загружать документы в систему и проводить над ними поисковые операции. Разработанная технология позволяет повторять любые поисковые операции на ЭВМ. [27]
Аналогичное правило может быть распространено и на отношения типа целое - - часть. Но здесь его применение может привести к неверным результатам, так как далеко не всегда свойства объектов являются свойствами и частей этих объектов. Тем не менее, отношения типа целое - часть широко используются для поиска информации. При этом в классификационных схемах стремятся фиксировать не все возможные связи между понятиями, а только такие, которые могут быть полезны при выполнении поисковых операций. [28]