Cтраница 3
Задачей экономики промышленного транспорта как составной части конкретной экономической науки является изучение характера проявления общих экономических законов социализма в специфических условиях его производственно-хозяйственной деятельности, выявление и оценка зависимости экономических показателей работы промышленного транспорта от воздействия приведенных выше и других внешних факторов, изучение внутренних взаимосвязей, присущих экономике транспортных хозяйств, а также разработка методов, способов их учета при совершенствовании планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы в соответствии с постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г. Об улучшении планирования и усилении воздействия хозяйственного механизма на повышение эффективности производства и качества работы. Требование учитывать все экономические взаимосвязи прежде всего относится к себестоимости перевозок - важнейшему показателю эффективности работы промышленного железнодорожного транспорта. [31]
Фосфорная кислота получается экстракционным и электротермическим методами из разных видов фосфатного сырья. Зависимости технологических и экономических показателей производства фосфорной кислоты и двойного суперфосфата от химического состава фосфатного сырья изложены в главе IV ( стр. При подготовке исходной информации влияние качества сырья находит отражение в технико-экономических показателях производства фосфорной кислоты и фосфорсодержащих удобрений. [32]
![]() |
Зависимость дебита скважин ( сплошные кривые и обводненности ( штрихпунктир нефти от текущей нефтеотдачи ( К - п. [33] |
Как видно из табл. 58, средняя фактическая себестоимость и фондоемкость добычи нефти за период достижения объектами равных значений текущей нефтеотдачи ( 0 1; 0 2; 0 3; 0 4) не зависят от сетки скважин, определенной в пределах внешнего контура нефтеносности и с учетом времени работы скважин. Такая зависимость анализируемых экономических показателей выявляется только при всех равных значениях текущей нефтеотдачи, при расчете их с учетом влияния на дебиты скважин мощности пластов. [34]
Из всех возможных вариантов разработки и обустройства необходимо выбрать такой, который обеспечивал бы минимум ( максимум) экономического показателя за рассматриваемый срок оптимизации [40] при данной величине отбора газа из месторождения. Следовательно, при нахождении зависимости экономического показателя от величины отбора газа из месторождения необходимо уметь выбрать из всех возможных вариантов разработки и обустройства наилучший. Это достигается путем перебора большого числа возможных вариантов разработки месторождения и обустройства промысла. Экономическая оценка каждого варианта позволяет выбрать для каждой возможной величины отбора газа из месторождения Q наилучший вариант. [35]
В первом цикле в магнитное оперативное запоминающее устройство ( МОЗУ) вводятся исходные данные первого рассчитываемого месторождения и в рабочую ячейку памяти, где должен храниться темп отбора, засылается минимальный темп отбора газа для этого месторождения. После выхода из второго цикла, где определялись зависимости экономических показателей от темпов отбора газа из рассматриваемого месторождения, номер S месторождения меняется на единицу. Затем полученный номер месторождения сравнивается с числом 5ЭТ месторождений, для которых необходимо получить указанные зависимости. Если номер очередного месторождения меньше или равен 5ЭТ, то вводятся исходные данные следующего по порядку месторождения и проводятся аналогичные расчеты. Если же номер очередного месторождения больше S3r, то это значит, что необходимые расчеты для всех месторождений сделаны. [36]
В котлах, оснащенных системами пылеприго-товления с промбункером, ведут контроль за уровнем пыли в бункерах. При нестабильном качестве поступающего к котлам ухудшенного топлива по результатам испытаний следует определить зависимость экономических показателей котла, а для некоторых топлив - также доли мазута или газа, необходимой для устойчивой работы котла, от теплоты сгорания твердого топлива. При необходимости проводят серию опытов по определению максимальной нагрузки котла от теплоты сгорания топлива при работе без добавления газа или мазута с полностью загруженными пылеприготовительным и пылеподающим оборудованием. [37]
При определении резервов повышения пропускной способности вторым способом делается попытка методами многомерной классификации и корреляционно-регрессионного анализа установить влияние основных объективных факторов нефтеснабжения на экономические показатели деятельности нефтебаз и разработать экономико-статистические модели показателей, которые могли бы использоваться для целей планирования нефтесиабжения. Первоначально проводится многомерная классификация нефтебаз по объективным факторам производства. Затем в каждом классе строится экономико-статистическая модель зависимости экономического показателя от объективных факторов производства. По этой зависимости рассчитывается значение фондоотдачи и ее значение сравнивается с фактическим. Максимально возможная пропускная способность нефтебаз определяется как наибольшая из них. [38]
Поэтому одной из важнейших задач совершенствования планирования и оценки эффективности промышленного производства на современном этапе развития является разработка и внедрение в практику обоснованных методов ( методики) количественной оценки влияния научно-технического прогресса на все экономические показатели деятельности промышленных предприятий и производственных объединений. Проведенное нами исследование убеждает в том, что при разработке методов ( методики) оценки влияния научно-технического прогресса на экономику предприятий необходимо решить целый ряд вопросов. К ним, в частности, относятся: определение содержания научно-технического прогресса на уровне предприятий и объединений; установление сроков, в течение которых внедряемая техника считается для предприятий и объединений новой; выявление особенностей учета, планирования и организации внедрения новой техники на предприятиях различных отраслей промышленности; выбор показателей, необходимых для оценки влияния научно-технического прогресса; обоснование порядка подготовки: и обработки исходных данных для выполнения расчетов по оценке влияния новой техники на экономику предприятий; разработка статистических форм связи и зависимости экономических показателей по предприятию и объединению в целом от показателей научно-технического прогресса; разработка способов и соответствующих формул расчета количественного влияния научно-технического прогресса на экономические показатели предприятий и объединений, обоснование последовательности и порядка расчетов; разработка методических принципов планирования эффективности по предприятию в целом с учетом влияния научно-технического прогресса на экономику предприятий. Такие методы ( методика) разработаны автором, обсуждены и одобрены на секции Научного совета АН СССР по экономическим проблемам научно-технической революции. Произведены экспериментальные расчеты разработанных методов на 29 заводах шести отраслей промышленности. [39]
Экономическая оценка разработки включает расчет экономических показателей, из которых основные - себестоимость добычи нефти, удельные капитальные вложения и приведенные затраты. Эти показатели определяют по капитальным вложениям, эксплуатационным затратам и стоимости подготовки 1 т извлекаемых запасов. В качестве исходных данных принимаются следующие технологические показатели разработки: объемы добычи нефти и жидкости, фонд добывающих и нагнетательных скважин, глубина скважин и их дебиты ( по нефти и по жидкости), объем деэмульгированной жидкости, объем закачки рабочего агента и давление нагнетания, число скважино-месяцев эксплуатации. Методика расчета базируется на зависимостях экономических показателей разработки от производственных и технологических параметров варианта разработки. Эти зависимости ( экономическая модель) установлены путем обобщения фактических и проектных данных разработки месторождений и производственной работы предприятий. [40]
Данная задачка относится к классу оптимизационных задач. В последнее время для решения подобного рода технико-экономических задач разработаны специальные методы - линейного и нелинейного программирования. Однако решение этими методами интересующей нас задачи затруднительно. Вначале для каждого месторождения находят целевые функции - зависимости экономического показателя ( критерия рациональности) от возможной величины отбора газа из каждого рассматриваемого месторождения. Затем с использованием найденных целевых функций рассчитывают оптимальное распределение заданного отбора газа из провинции по отдельным месторождениям. [41]
Для каждого варианта задаются серией значений отборов газа из месторождения. По зависимостям, аналогичным приведенным на рис. 93, определяют оптимальные отборы газа из каждого эксплуатационного объекта. По целевым функциям находят соответствующие значения экономического показателя для найденных оптимальных отборов газа из эксплуатационных объектов. Сумма этих экономических показателей дает суммарный экономический показатель, необходимый для получения исходной величины отбора газа из месторождения. Проводя аналогичные расчеты для других значений отборов газа из месторождения, строят ( для каждого варианта) зависимость экономического показателя от отбора газа из месторождения. [42]
Рассмотрим влияние запасов газа на технико-экономические показатели разработки месторождения. Как правило, для газоносных провинций характерна большая разница в запасах газа по месторождениям. Например, в Краснодарском крае запасы газа отдельных газовых месторождений отличаются друг от друга в 5 - 10 раз. Разница в запасах отдельных газовых месторождений составляет здесь 10 - 40 раз. В связи с этим представляет интерес рассмотреть зависимости экономических показателей и соответствующих им отборов от величин запасов газа в месторождениях. [43]