Определение - параметр - модель
Cтраница 2
Разработанная методика определения параметров модели и методика базового эксперимента позволяют эффективно определять параметры модели из опытов на знакопеременное нагру-жение с выдержками и без них с использованием серийного испытательного оборудования. [16]
Рассмотрим алгоритмы определения параметров модели ( 4) по найденным экспериментально Алгоритм параметрической идентификации. [17]
 |
Построение специальной шкалы Г для линеаризации зависимости Г от IgFi. [18] |
Использование при определении параметров модели всей экспериментальной кривой отклика увеличивает надежность получаемых результатов. [19]
Эксперименты, предназначенные для определения параметров моделей, проводятся во временной области, поэтому для того, чтобы можно было осуществить оценивание, необходимо либо решение прямой задачи преобразовать ко времени t, либо экспериментальные данные о процессе перевести в пространство изображений по Лапласу. Ниже рассматриваются оба этих способа. [20]
С целью увеличения точности определения параметров модели при использовании импульсной методики целесообразно подавать трассер в виде конечного, а не мгновенного импульса. [21]
Задача идентификации сводится к определению параметров модели ( 2), обеспечивающих близость динамических характеристик объект и модели. При такой постановке зшпчи идентификации структура объекта может быть произвольной, содержать трчнсцен-дентние звенья. [22]
Как влияют неточности в определении параметров модели D, S, Н на размер оптимального заказа. [23]
Как влияют неточности в определении параметров модели D, S, H на размер оптимального заказа. [24]
Таким образом, существо методики определения параметров модели ( 1) состоит в сравнении функций распределения времени пребывания, получаемых обычным методом введения индикатора и путем нанесения гидродинамических возмущений. [25]
В предыдущем разделе были приведены алгоритмы определения параметров моделей, использующие решения краевых задач, полученные в пространстве Лапласа. Применимость этих алгоритмов ограничена следующими причинами. [26]
Этот метод поиска экстремума функции применим для определения параметров моделей, линейных и нелинейных по параметрам. Он может быть использован для идентификации как статических, так и динамических моделей. [27]
Показано, что метод моментов применим для определения параметров модели Хаммерштейна нелинейных сосредоточенных объектов [20] и линейных распределенных объектов. [28]
Этот недостаток исчезает при использовании частотного метода определения параметров модели [17], который заключается в подаче на вход гармонического сигнала известной частоты и амплитуды. [29]
На этапе построения математического описания конкретных объектов ( определение параметров модели) из-за неточностей исходной информации, например при использовании реальных диспетчерских данных, может оказаться, что модель не удовлетворяет свойствам, на которые опираются методы решения задач. Негативные последствия такой ситуации применительно к АСУ ТП очевидны. Поэтому на этапе расчета параметров модели необходимо исключить такие ситуации. [30]
Страницы: 1 2 3 4