Определение - спектральная плотность
Cтраница 3
Так как промышленные САР имеют сравнительно низкие рабочие частоты, то обычно этих трех членов ряда оказывается достаточно для определения спектральной плотности возмущения. [31]
Это условие не допускает непосредственного применения преобразования Фурье для некоторых типов сигналов, например ступенчатых или полубесконечных гармонических сигналов, приведенных в табл. 2.1. В этих случаях для определения спектральных плотностей пользуются специальными приемами, рассмотренными далее. [32]
Стационарные случайные колебания возможны в устойчивых системах. Рассмотрим алгоритм определения спектральной плотности решения, считая, что при стационарном возмущении имеет место стационарный режим движения системы. [33]
В зависимости от принятого подхода как расчет, так и автоматический анализ различаются. Рассмотрим оба подхода применительно к определению собственных спектральных плотностей. [34]
Заметим, что представленные выше определения величин IT ( v) и & ( v) относятся лишь к отдельной функции u ( t), а случайный процесс содержит целый ансамбль различных функций. Ясно, что для случайного процесса определение спектральной плотности мощности должно быть другим. [35]
В предыдущем разделе ( разд. Теперь мы рассмотрим обратную задачу, а именно задачу определения спектральной плотности и спектральной степени когерентности источника на основе измерений в дальнем поле. [36]
Получение состоятельной оценки спектральной плотности преобразованием Фурье оценки корреляционной функции, умноженной на преобразование Фурье весовой функции ( 3 - 26), по сути дела эквивалентно усреднению периодограммы по интервалу частот. Эти две оценки эквивалентны в том смысле, что позволяют получить одинаковую статистическую точность при определении спектральной плотности мощности. [37]
 |
Структурная схема устройства для измерения параметров корреляционной функции сигнала. [38] |
Устройство состоит из блока /, где осуществляется образование случайных процессов, средние значения которых являются ординатами корреляционных функций, спектральных плотностей. При определении корреляционных функций в этом блоке осуществляются операции запоминания на время тг и умножения, при определении спектральных плотностей - обработка сигнала полосовыми фильтрами и операции перемножения. В блоке 2 производится первичная обработка сигналов блока /, состоящая в выделении средних значений этих сигналов. Алгоритмы первичной обработки могут строиться в принципе по любому из методов, рассмотренных выше. [39]
Эту операцию обычно называют отбеливанием или приведением входного сигнала к белому шуму. Смысл ее заключается в том, что при анализе становится возможным применить фильтры с более широкой полосой пропускания или повысить точность определения спектральной плотности, снижая ошибки смещения. Очевидно, действие отбеливающего фильтра необходимо исключить из окончательных результатов при помощи подходящих корректирующих устройств. Такая методика оказывается особенно полезной в тех случаях, когда весовая функция имеет дополнительные полосы пропускания ( боковые выбросы), которые могут увеличивать или уменьшать вклад в оценку спектральных составляющих, лежащих вне основной полосы частот. [40]
Это условие не удовлетворяется, когда x ( t) - стационарный стохастический процесс, так как такой процесс не затухает да нуля при / - - оо. Может показаться, что это служит серьезным препятствием для анализа шума методом Фурье и, следовательно, создает концептуальную трудность в определении спектральной плотности случайного процесса. Действительно, вопрос о том, можно ли анализировать шум, применяя метод Фурье, однажды остро дебатировался в литературе. Эта трудность была в конечном итоге преодолена с помощью следующего доказательства. [41]
Таким образом, общая структура теории теплового излучения аналогична структуре теории теплового шума в квазистационарных цепях. Следует вместе с тем еще раз подчеркнуть различия в описании этих процессов. Поэтому здесь дело не ограничивается только определением спектральной плотности теплового излучения. В излагаемую ниже теорию входит также спектральная плотность излучения в единице объема ( объемная спектральная плотность) ( со); естественно, что надо располагать и данными о пространственно-временных корреляционных функциях теплового излучения. [42]
ЭВМ с помощью так называемого быстрого преобразования Фурье. Физики и инженеры оценивают спектры путем пропускания наблюдаемого процесса ( t) через систему фильтров. Смысл этой формулы состоит в том, что она в принципе позволяет понять, сопоставляя результаты определений спектральной плотности по ряду реализаций одного и того же процесса, - имеем ли мы дело, действительно, с ансамблем реализаций стационарного процесса или с чем-то более сложным. [43]
Выражение для отношения сигнала к шуму для отдельного кадра (9.6.28) выявляет некоторые интересные и важные свойства метода звездной спекл-интерферометрии. Важнее всего, что при неограниченном увеличении числа и фотособытий, приходящихся на один спекл, отношение сигнала к шуму приближается к единице. Таким образом, невозможно достичь отношения сигнала к шуму, большего единицы, при использовании одного кадра для определения спектральной плотности интенсивности изображения. [44]
Шум ПЛЭ характеризуется спектр игпной плотностью мощности ш ( г) - Эта характеристика указана в ш спорте на ПЛЭ. Если функция Кш ( vt) неизвестна, информацию о ней можно получить на основании общих сведений о природе шумов и условиях эксплуатации ПЛЭ. Основными видами шумов ПЛЭ являются тепловой, дробовый, токовый, генера-ционно-рекомбинационный и ряд других. Определению спектральной плотности мощности каждого из перечисленных видов шумов посвящено много работ [ 7, 8], к которым и отсылаем читателей для более подробного ознакомления. [45]
Страницы: 1 2 3 4