Определение - весовая функция
Cтраница 1
Определение весовой функции h ( t, и), для которой дисперсия Mz с минимальна при условии (3.258), представляет сложную задачу вариационного исчисления. [1]
Определение весовых функций замкнутых непрерывной и цифровой САР. [2]
При определении весовой функции w ( t) использовано понятие единичного импульса. [3]
За обсуждением метода определения весовой функции объекта, основанного на подаче белого шума на вход и вычислении корреляционной функции выходного сигнала со сдвинутым во времени входным, следует приложение уравнений фильтра Калмана к определению весовой функции стационарной линейной системы. Кратко изучено применение винеровскои аналитической теории нелинейных систем, а также критически рассмотрен подход к задаче идентификации, использующий обучающиеся модели и оказавшийся весьма популярным при построении моделей для адаптивного управления. [4]
Аналогичным образом решается задача определения весовой функции оптимальной динамической системы в том случае, если неслучайная часть полезного сигнала содержит линейную комбинацию ( с постоянными, но неизвестными параметрами) тригонометрических или показательных функций времени. Отличие будет заключаться только в том, что в выражении для / ( т) появится аналогичная линейная комбинация, коэффициенты которой могут быть определены путем подстановки в исходное интегральное уравнение. [5]
Аналогичным образом решается задача определения весовой функции оптимальной динамической системы в том случае, если неслучайная часть полезного сигнала содержит линейную комбинацию ( с постоянными, но неизвестными параметрами) тригонометрических или показательных функций времени. [6]
Традиционным примером такой задачи является определение весовой функции на основании интегрального уравнения, связывающего ее с собственной корреляционной функцией входа и взаимной корреляционной функцией входа и выхода динамического объекта. [7]
Несмотря на формальную простоту, определение весовой функции численными методами сопряжено с некоторыми трудностями. Эти трудности обусловлены тем, что малые ошибки в исходных автокорреляционной и взаимно-корреляционной функциях приводят к большим погрешностям в определении весовой функции. Для того чтобы решать задачи идентификации численными методами с приемлемой точностью, были развиты так называемые методы регуляризации, использующие априорную информацию о характере искомого решения. [8]
В первом случае в основу определения весовой функции положено выражение (10.6), согласно которому при подаче на вход системы белого шума взаимная корреляционная функция входа и выхода с точностью до постоянного множителя совпадает с весовой функцией объекта. [9]
В этом разделе рассматриваются простые методы определения весовой функции стационарной линейной системы. [10]
Обзор некоторых последних работ, посвященных определению весовых функций в двумерных и трехмерных задачах механики разрушения, содержится в докладе С. [11]
Аналогичный прием может быть использован и для определения весовых функций систем с числом входов более двух. [12]
Таким образом из интегрального уравнения (10.50) получено уравнение Вольтерра 1-го рода типа свертки для определения весовой функции динамической характеристики технологического процесса. [13]
Благодаря наличию дельта-функции под знаком интеграла решение ( 270), а следовательно, и определение весовой функции b ( u2) существенно упрощается. [14]
 |
Схема экспериментального опре - [ IMAGE ] Схема экспериментального деления весовой функции статистическим определения весовой функции си-методом стемы при входном сигнале в виде. [15] |
Страницы: 1 2 3