Определение - числовая характеристика
Cтраница 1
Определение числовых характеристик, когда случайная величина задана рядом значений и число измерений является массовым. [1]
Определение числовых характеристик распределений случайных величин составляет сущность многих вероятностных задач. Среди числовых характеристик определению наиболее часто подлежат математическое ожидание и дисперсия случайной величины. [2]
Определение числовых характеристик состояний увлажнения почвы во времени базируется на искусственных рядах, построенных либо на основании фактических данных наблюдений об увлажнении почвы, либо по значениям влагозапасов, вычисленных из уравнений водного баланса. В результате статистической обработки этих рядов получается закон распределения вероятностей увлажнения и матрица переходных вероятностей от одного этапа к другому. [3]
Определение числовых характеристик случайной величины Y g ( X) является частным случаем рассмотренной задачи. [4]
Определение числовых характеристик состояний увлажнения почвы во времени базируется на искусственных рядах, построенных либо на основании фактических данных наблюдений об увлажнении почвы, либо по значениям влагозапасов, вычисленных из уравнений водного баланса. В результате статистической обработки этих рядов получается закон распределения вероятностей увлажнения и матрица переходных вероятностей от одного этапа к другому. [5]
Для определения числовых характеристик моделей рис. 8.7 и 8.19 подберем параметры программ и СПО таким образом, чтобы при небольших значениях коэффициента мультипрограммирования М все совместно выполняемые программы размещались в оперативной памяти полностью, а при увеличении коэффициента М - лишь частично. Оперативная память емкостью 64 страницы обычно соответствует минимальной конфигурации систем средней и высокой производительности. Например, при средней продолжительности одной команды в процессоре, равной 2 - 10 - 6с, время др ЫО-3 с соответствует непрерываемой обработке последовательности из 500 команд. [6]
Распространим определения числовых характеристик дискретных величин на величины непрерывные. [7]
Для определения числовой характеристики спекаемости углей было предложено несколько методов, иснованных на определении крепости коксового остатка, полученного на смеси угля с песком. Эти методы можно разбить на 2 группы: в одних уголь коксуется со все увеличивающимся количеством песка и мерой спекаемости угля считается то предельное количество песка, f которым 1 г. угля еще дает спекшийся коксовый остаток. Характерным недостатком метода этой группы является субъективность в оценке момента спекания угля и прочности образовавшегося коксового остатка. [8]
При определении числовых характеристик в случае задания проницаемости рядом значений, число которых является массовым. Проницаемости рекомендуется выбирать равным 0 1 мккг. [9]
 |
Определение параметров показательного распределения. [10] |
При определении числовых характеристик конкретного распределения по плотности распределения вероятностей, заданной в аналитическом виде, в среде MathCAD Pro применяются символьные преобразования и встроенные функции категорий Probability Density и Probability Distribution. [11]
Расчеты по определению числовых характеристик коэффициента проницаемости, так же, как и других физических параметров пласта, удобно вести в таблице. [12]
Если при определении числовых характеристик ошибки перемещения XW она рассматривается как алгебраическая величина, это приводит к искаженным представлениям о ее среднем значении ( о ее математическом ожидании) и рассеянии относительно среднего значения. Обратимся к построениям рис. 8.31, на котором представлены реализации случайной функции Xt. EI, Г -) распределены симметрично в положительной и отрицательной областях; это справедливо при любом законе распределения Et. Такой результат, хотя он является формально правильным, не пригоден для оценки среднего значения дефекта - ошибки перемещения. Поясним сказанное на примере. Пусть по результатам обследования группы населения ищется математическое ожидание дефекта зрения. Как известно, близорукость оценивается положительным числом диоптрий, а дальнозоркость - отрицательным числом диоптрий. На этом основании дефект зрения X может рассматриваться как алгебраическая величина. [13]
Данная программа включает определение числовых характеристик одномерных рядов распределения; исключение аномальных наблюдений; проверку нормальности распределения и определения теоретической функции вместе с проверкой ее согласованности с эмпирической функцией распределения по критерию; множественный и парный корреляционный и регрессионный анализы. [14]
Рассмотрим основные процедуры определения числовых характеристик аппроксимацконных моделей. [15]
Страницы: 1 2 3