Cтраница 3
В работе [7], базирующейся на результатах [6], дается последовательное изложение процедур, необходимых для формирования модели. Рассматриваются постановка задачи, выбор вида модели, информационное обеспечение, определение числовых характеристик, вопросы экспериментальных расчетов на ЭВМ и их практического использования. [31]
Для пользования этими таблицами составляют числовую характеристику, которая представляет собой трехзначное число: первая цифра - число пробирок, в которых в последнем разведении был обнаружен рост во всех пробирках, вторая и третья цифры - количество пробирок, в которых наблюдается рост бактерий в двух следующих разведениях. В том случае, если рост был и в последующих больших разведениях, число таких пробирок прибавляют к последней цифре. По определении числовой характеристики находят в таблице соответствующее вероятное число клеток микроорганизмов, находившихся в I мл разведения. После этого делают пересчет на 1 г ила. [32]
В пятой главе на основе математических моделей измеряемых величин, аналоговых и цифровых средств измерений и параметров среды, в которой реализуется измерение, рассматривается обобщенная типовая структурная схема формирования результата измерения аналоговым и цифровым СИ. В результате измерения выделяются три характерные составляющие: мультипликативная, обусловленная измеряемой величиной, аддитивная, обусловленная возмущением, действующим на входе СИ ( на измеряемую величину) и аддитивная, обусловленная возмущением, действующим на выходе СИ. Излагаются алгоритмы определения числовых характеристик результатов измерений детерминированных и случайных величин и функций при действии детерминированных и случайных возмущений как на входе ( на измеряемую величину), так и на выходе СИ применительно к статическому и динамическому режимам измерений. [33]
Обработка результатов испытаний изделий производится в два этапа. На первом этапе определяются статистические показатели надежности и строятся гистограммы этих значении по времени. Второй этап заключается в описании построенных гистограмм теоретическими зависимостями и определении числовых характеристик требуемых показателей надежности. [34]
Правильность выбора всей совокупности расчетных единиц и классификации ситуаций функционирования СОИС проверяется на этапе опытной эксплуатации моделей путем анализа критичности и устойчивости выходных данных моделей к изменениям входных данных, выявления причин нежелательных отклонений и соответствующего изменения характеристик расчетных единиц. С помощью такой корректировки производится доводка отдельных моделей и системы моделей в целом до рабочей кондиции. Этот процесс достаточно сложен и требует больших затрат времени и энергии исследователя. Конкретные методики определения числовых характеристик расчетных единиц отличаются друг от друга, так как определяются разным назначением расчетных единиц в модели, условиями функционирования, организационной структурой и уровнем обобщения. [35]
Это объясняется тем, что метод не отделяет полностью колебания от тенденции, а лишь сглаживает их. Кроме того, произволен выбор периода усреднения. При четном числе исходных уровней скользящие средние попадают не на конкретные годы, а между ними, и для отнесения их к конкретному году скользящие средние приходится усреднять повторно. При этом уровни разных лет приобретают неоправданно разные веса. Измерение тренда, т.е. решение задачи более высокого порядка - определение числовой характеристики тенденции, осуществляется методом аналитического выравнивания. [36]
Имея аналитическое выражение погрешности обработки от исходных факторов, обычно поступают следующим образом. Производят линеаризацию этого выражения и применяют к нему теоремы о числовых характеристиках. В результате получают числовые характеристики ( математическое ожидание и дисперсию) погрешности обработки, выраженные через числовые характеристики исходных факторов. Если необходимо, то находят и закон распределения погрешностей обработки как функций случайных исходных факторов. Как следует из уравнений (14.15) - (14.18), зависимость, связывающая погрешность упругой деформации с исходными факторами, нелинейна и выражена в неявном виде. В таких случаях определение числовых характеристик погрешностей обработки, используемых в теории точности технологических процессов, оказывается затруднительным. [37]