Определение - экстремум
Cтраница 3
Чтобы найти необходимые условия, удовлетворяющие этому определению экстремума, будем считать, что ес оценивается членом первого порядка в разложении Тейлора относительно экстремали в функциональном пространстве. [31]
Определение безусловного экстремума по сути совпадает с определением экстремума функции одной переменной. [32]
В ряде случаев одна п та же задача определения экстремума может допускать различные формулировки. Возможность различным образом формулировать задачу обычно бывает обусловлена существующими соотношениями между переменными задачами. [33]
Если есть ограничения в виде неравенств, задача определения экстремума функции многих переменных усложняется. Экстремальное значение функции цели может достигаться не только внутри области, заданной ограничениями, но и на ее границе. [34]
В вариационном исчислении, рассматривающем формальную задачу об определении экстремумов интегралов вида (2.1), они называются уравнениями Эйлера. [35]
Экстремальными системами или автоматическими оптимизаторами называются системы, осуществляющие определение экстремумов не достаточно известных функций или функционалов входных координат, доступных для наблюдения и изменения. По существу задача экстремальных систем весьма универсальна, она непосредственно связана с такой общей тенденцией современной науки и техники, как оптимизация разнообразных процессов. Однако характерной особенностью экстремальных систем является нахождение экстремумов выходной величины в пространстве входных координат в условиях неполной информации о зависимости выходной функции или функционала от их аргументов. Это означает, что сама функция или функционал содержат случайные параметры или случайные функции времени. [36]
По существу, этот метод функциональных уравнений применяют для определения экстремумов процессов марковского типа. В основу метода положен принцип оптимальности. Оптимальная стратегия обладает тем свойством, что, каковы бы ни были начальное состояние и начальное решение, последующие решения должны составлять оптимальную стратегию по отношению к состоянию, являющемуся результатом первого решения. Используя этот принцип, можно преобразовать n - шаговый процесс отыскания экстремума в п одно-шаговых процессов принятия решений, связанных рекуррентным еоотношением. [37]
Именно эти обстоятельства заставляют обращаться к другим поисковым методам определения экстремума, которые рассмотрены ниже. [38]
 |
Работа метода хорд на клинообразном объекте. [39] |
На рис. 3.2.3 показан пример работы метода хорд при определении экстремума клювообразной функции качества. [40]
В вариационном исчислении, в отличие от дифференциального, рассматривается определение экстремумов или стационарных значений не функций, а функционалов. [41]
 |
Последовательность поиска [ IMAGE ] Последовательность поиска оптимального значения параметра ди - оптимального значения параметра ме-хотомическим методом тодом Фибоначчи. [42] |
Длина полученного интервала 1N ( интервал неопределенности) оценивает точность определения экстремума Ф, Рассмотрим в качестве методов сокращения интервала неопределенности метод последовательного дихотомического поиска ( половинного деления), метод Фибоначчи и метод золотого сечения. [43]
Практически решение системы уравнений Куна - Таккера обычно сводится к определению экстремума функции цели при всех возможных сочетаниях границ и выбору наибольшего из них. [44]
Последнее не противоречит определению экстремума функции, так как в определении экстремума сравниваются значения функции в точке и некоторой ее окрестности. [45]
Страницы: 1 2 3 4