Оптимизация - развитие
Cтраница 1
Оптимизация развития и размещения пластмасс, синтетических смол и химических волокон с применением экономико-математических методов и ЭВМ осуществляется в связи с тем, что эти производства становятся быстро развивающимися и очень перспективными отраслями химической индустрии. Кроме того, они являются крупными потребителями топливно-энергетических, сырьевых и трудовых ресурсов и имеют сложные производственные связи со многими отраслями народного хозяйства. Широкий ассортимент выпускаемой ими продукции и многообразие специфических особенностей этих производств приводят к значительным трудностям их размещения. [1]
Оптимизация развития отрасли в целом состоит в постепенном приближении к оптимуму на основе уточнения соответствующих параметров на различных уровнях планирования и управления. [2]
Оптимизация развития энергосистем требует решения оптимизационной задачи с большим числом неизвестных, задачи нелинейной, частично дискретной, частично целочисленной. [3]
Оптимизация развития систем теплоснабжения промышленных центров предопределяет необходимость рассмотрения иерархии задач. Их обоснованное решение в практике проектных организаций ограничено возможностями применяемых методов и вычислительных средств. Это приводит к тому, что, как правило, рассматривается незначительная часть принципиально возможных вариантов, из которых выбирается наилучший. Однако при таком подходе оптимальный вариант может не попасть в число сравниваемых, а поэтому принятое решение лишь условно может считаться оптимальным. Кроме того, это решение соответствует однозначно заданной исходной информации. В действительности же большая часть информации является неоднозначной. Это предопределяет необходимость разработки методов многовариантного проектирования систем теплоснабжения городов и выполнения многофакторного анализа по их развитию. Для этих целей могут быть эффективно использованы методы математического моделирования, основанные на применении современных ЭВМ. Методы математического моделирования, формализуя в математической модели присущие системе теплоснабжения внешние и внутренние взаимосвязи и ограничения, позволяют с помощью ЭВМ оценивать поведение этой системы в разных условиях и, следовательно, устанавливать возможные последствия от принятия того или иного решения в условиях неоднозначного характера исходной информации и предпочтительность отдельных решений. [4]
 |
Принципиальная тепловая схема АТЭЦ с водоводяным реактором, охлаждаемым водой под давлением. [5] |
При оптимизации развития ТЭЦ как на ядерном, так и органическом топливе большое значение имеет правильное определение зависимости электрической мощности теплофикационных турбин от тепловой нагрузки их регулируемых отборов. [6]
При оптимизации развития ГТС можно выделить две большие группы критериев, которые необходимо принимать во внимание. Первая группа включает показатели, непосредственно связанные с затратами ( в денежном или натуральном выражении) на расширение линейной части и наращивание мощности КС; приоритет тех или иных из них определяет конкретная цель расчета. [7]
При оптимизации развития ТЭЦ на перспективу 5 - 10 лет и более, как правило, используется информация о неопределенных величинах, которые под воздействием объективных и субъективных случайных факторов могут изменяться, но закономерности изменений которых не установлены в настоящее время или же вообще не могут быть выявлены. Возникает необходимость в разработке методов определения и анализа области оптимальных решений по развитию ТЭЦ, получаемой в связи с неопределенным характером используемой исходной информации. [8]
Цель оптимизации развития и размещения производства минеральных удобрений заключается в выборе оптимальных объемов, способов производства и ассортимента минеральных удобрений в каждом географическом пункте ( районе) и транспортных связей между источниками сырья, предприятиями, производящими полупродукты и готовые удобрения, и потребителями. За критерий оптимальности принят минимум совокупных приведенных затрат на производство и транспортирование сырья, полупродуктов и готовых удобрений. [9]
Задача оптимизации развития системы заключается в получении максимального экономического эффекта за весь период ее эксплуатации. Это значит, что из продуктивных пластов должно быть извлечено экономически оправданное с точки зрения народнохозяйственных интересов количество газа и конденсата при минимальных приведенных затратах. Для чисто газовых месторождений главным критерием эффективности является, очевидно, минимум приведенных затрат при обеспечении запланированного отбора газа из пластов. Если месторождение газоконденсатное, дело обстоит гораздо сложнее - задача оптимизации развития системы становится вариационной. Полнота извлечения конденсата из пласта, как известно, зависит от того, каким образом разрабатывается месторождение: с поддержанием пластового давления или на истощение. Если не имеется геологических противопоказаний закачке газа или воды в пласт, то задача определения целесообразного способа разработки газоконденсатного месторождения является, в основном, энергетической. [10]
 |
Расчет газоснабжающей системы с помощью модели. [11] |
Часто при оптимизации развития пытаются использовать методы последовательной смены статических состояний. [12]
Решение задачи оптимизации развития в первой постановке хорошо реализуется по схеме динамического программирования, практически на том же методологическом аппарате, что и задача оптимизации эксплуатационных режимов. [13]
Сделаны попытки оптимизации развития ЕГС в динамике с исследованием запланового периода. [14]
Общая задача оптимизации развития энергосистем может быть сформулирована как задача целочисленного программирования. [15]
Страницы: 1 2 3 4