Оптимизация - развитие
Cтраница 2
В целях последующей оптимизации развития и размещения производственных мощностей отрасли в каждом из пунктов размещения следует варьировать объемы и технологию производства на действующих и намечаемых к строительству предприятиях, располагающих для этого необходимыми условиями. При этом рекомендуется стремиться к тому, чтобы сумма максимально возможных объемов производства по всем рассматриваемым объектам была значительно больше объема заданной или рассчитанной потребности народного хозяйства в продукции отрасли. [16]
Экономико-математическая модель оптимизации развития судоремонтной базы позволяет проводить систематические расчеты плана, обеспечивающего потребность флота в ремонте при минимальных затратах на ремонт и сокращение простоев судов в ремонте с учетом ограничений по производстйенным мощностям, грузоподъемности доков, длине причала и др. При этом определяется схема расстановки флота на ремонт по предприятиям, обеспечивающая максимально эффективную загрузку действующих судоремонтных предприятий, что, в свою очередь, позволяет уменьшить имеющиеся дефициты производственных мощностей, а следовательно, и необходимый объем капитальных вложений на развитие предприятий. [17]
Вторым уровнем является оптимизация развития собственно ЭЭС. Этот, условно говоря, отраслевой подход появляется после того, как укрупненно установлены и оптимизированы те внешние связи, которые позвляют выделить ЭЭС СССР из общеэнергетической системы для последующего уточненного изучения. К таким внешним связям относятся: укрупненно определенное общее производство электроэнергии по стране в целом и приближенно распределенное потребление электроэнергии по отдельным системам; приближенно определенный отпуск тепла, поступающего от ТЭЦ; количество энергетических ресурсов, выделяемых для электростанций по отдельным ЭЭС, и их ориентировочное распределение по сезонам года. [18]
Возможность решения задачи оптимизации развития и размещения производства минеральных удобрений в один этап появилась только в 1970 г., когда были разработаны статические многопродуктовые производственно-транспортные модели большой размерности и появилась возможность их реализации на ЭВМ. Постановка этой задачи и результаты ее решения изложены ниже. [19]
Книга посвящена вопросам оптимизации развития источников и систем теплофикации и централизованного теплоснабжения городов и промышленных центров. В ней рассматриваются методические проработки и результаты многофакторного анализа по выбору оптимальной единичной мощности, состава, сроков ввода и областей применения оборудования теплофикационных электростаиций разных типов, рай-онных отопительных и промышленно-отопительных котельных, а также оптимальных параметров магистральных тепловых сетей. Разработанные методы и модели основаны на применении математического моделирования и современных ЭВМ. [20]
Предложена математическая модель оптимизации развития газоснабжающих систем, учитывающих вероятностный характер исходной информации. Рассмотрены способы реализации модели. [21]
 |
Зависимость Ф ( без учета стоимости газа и приведенных затрат на добычу конденсата от времени эксплуатации Шебелинского месторождения при различных из. [22] |
С целью отработки метода оптимизации развития системы и получения представления о масштабах экономического эффекта от его применения задача оптимизации была численными методами решена для Шебелинского месторождения, о котором имеется максимум необходимых для расчета сведений. [23]
К моменту выполнения расчетов по оптимизации развития и размещения производства минеральных удобрений оценки на замыкающее серосодержащее сырье отсутствовали, поэтому для большинства районов в качестве такого сырья условно принят колчедан. В перспективе предстоит возможно более полное и эффективное использование возрастающих ресурсов серы и серосодержащих отходящих промышленных газов. Необходимость их утилизации диктуется не только экономическими, но и санитарными соображениями. Однако в большинстве районов при ограниченных ресурсах дешевой серной кислоты, полученной из отходящих газов, ее не следует принимать в расчеты по оптимизации отраслей-потребителей кислоты. В районах, где планируется строительство крупных предприятий цветной металлургии ( например в Казахстане), серная кислота из отходящих газов этих предприятий может стать замыкающей. В дальнейшем, поскольку промышленность минеральных удобрений является самым крупным потребителем серной кислоты, необходимо выполнять итеративные оптимизационные расчеты обеих отраслей промышленности для приближения результатов расчета к оптимуму. [24]
Математические модели, служащие для оптимизации развития, могут быть двух типов: оптимизационные и оценочные. [25]
С математической точки зрения задача оптимизации развития энергетики является очень трудоемкой в связи с огромным числом искомых величин, что обусловлено динамическим характером задачи, нелинейностью оптимизируемой функции приведенных затрат и уравнений ограничений, а также дискретностью отдельных искомых величин. [26]
Из сказанного следует, что при оптимизации развития системы можно и должно говорить остратегии развития, которая характеризуется некоторым множеством равнооптимальных планов; в общем случае неверно предполагать существование единственно оптимального плана как некоторой особой точки в пространстве стратегий. [27]
Минимизируемая ( целевая) функция в задаче оптимизации развития равняется сумме всех приведенных затрат по сооружаемым в расчетном периоде энергетическим объектам и по всем ранее сооруженным объектам за все время их существования. В число этих затрат входят затраты, связанные с капиталовложениями, ремонтом и эксплуатационными затратами. [28]
В энергетических системах использование обобщающих технико-экономических показателей для оптимизации развития и управления сложилось и действует. [29]
 |
Структура расхода энергетических ресурсов. [30] |
Страницы: 1 2 3 4