Cтраница 1
Оптимизация статических режимов производится на основе статической математической модели объекта управления. Такой прием называется декомпозицией и оказывается эффективным, а иногда и единственно возможным для решения задачи оптимального управления сложным объектом. Синтез АСР производится на основе инерционной модели объекта, отражающей его динамические свойства, а для реализации алгоритма оптимального управления используется статическая модель. [1]
![]() |
Структурная схема двухуровневой. [2] |
Оптимизация статических режимов производится на основе статической математической модели объекта управления. Такой прием называется декомпозицией и оказывается эффективным, а иногда и единственно возможным для решения задачи оптимального управления сложным объектом. [3]
Задача оптимизации статических режимов может быть сформулирована в следующей форме. [4]
При этом возможно применение как оптимизации статических режимов, так и оптимального управления объектом в динамике. В первом случае УВМ, получая данные о векторе возмущения F, дает задания регуляторам, соответствующие оптимальному статическому режиму. [5]
Полученные математические описания могут быть использованы для оптимизации статических режимов в процессе проектирования, а также для расчета АСР и АСУ. [6]
![]() |
Структура объекта управления.| Оптимальная траектория, порождаемая оптимальным управлением. [7] |
Выбор конкретных математических методов для решения задачи оптимизации статических режимов зависит от многих ее особенностей и прежде всего ее математической формулировки. Математические методы оптимизации изложены в § 4.12 кн. 1 данной серии. [8]
Штриховой линией выделены связи, которые предположительно являются слабыми и не учитывались при оптимизации статических режимов. [9]
Штриховой линией выделены связи, которые предположительно являются слабыми и не учитывались при оптимизации статических режимов. [10]
Формирование структуры системы для объектов нефтехимии и нефтепереработки осущестсляется часто на основе результатов анализа и оптимизации статических режимов процессов. [11]
Важнейшей функцией АСУ является нахождение опти-ма льных управлений; эта функция реализуется обычно следующими алгоритмами: оптимизации статического режима ТП ( производства) по основному критерию; оптимального управления неустановившимися режимами отдельных аппаратов и процессов; оптимального распределения материальных и энергетических потоков по ТП; выявления узких мест ТП и др. Результаты решения задач оптимизации, как правило, оформляются в виде советов оператору. [12]
Выше отмечалось, что типовая математическая модель ( 1 313) достаточно удобна для решения задач идентификации, оптимизации статического режима, оптимального управления в динамике ( в режиме переключения) и синтеза оптимальной системы автоматического регулирования. В частности, решение задач идентификации и оптимизации статического режима было показано на примерах процесса разделения псевдобинарной смеси в тарельчатой колонне и хемосорб-ционного процесса очистки технологического газа от сероводорода раствором моноэтаноламина. [13]
Математические модели статики типа 1.2 широко применяют при решении задач планирования ( оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. [14]
Математические модели статики типа ( 1 - 2) находят широкое применение при решении задач планирования ( оптимального планирования) работы объекта, а также для оптимизации статических режимов. Для решения задач оперативного планирования и оперативного управления помимо моделей типа ( 1 - 2) или ( 1 - 2а) иногда бывает необходимо знать уравнения динамики ( 1 - 3), учитывающие изменения запасов в автоматизированном комплексе. ММ динамики ( 1 - 3) применяют и для оптимизации переходных режимов объекта, например операций пуска - останова аппаратов, а также для решения задач автоматической стабилизации косвенных координат и вычисления текущих значений технико-экономических показателей объекта. [15]