Cтраница 2
Выше отмечалось, что типовая математическая модель ( 1 313) достаточно удобна для решения задач идентификации, оптимизации статического режима, оптимального управления в динамике ( в режиме переключения) и синтеза оптимальной системы автоматического регулирования. В частности, решение задач идентификации и оптимизации статического режима было показано на примерах процесса разделения псевдобинарной смеси в тарельчатой колонне и хемосорб-ционного процесса очистки технологического газа от сероводорода раствором моноэтаноламина. [16]
Ограничения типа (5.18) также существуют во многих случаях, В этой задаче х и - уже не вектор-функции, как в задаче пуска, а векторы. Если функции, определяющие задачу, непрерывны по совокупности переменных, то задача оптимизации статического режима представляет собой задачу математического программирования. [17]
Статическая модель обычно используется при проектировании оборудования, технологических процессов, при выборе структуры систем автоматического управления, при оптимизации статических режимов. [18]
Статическая модель обычно используется при проектировании оборудования, технологических процессов, при выборе структуры систем автоматического управления, при оптимизации статических режимов. [19]
В результате теплотехнических расчетов получают показатели, характеризующие работу тепломеханического оборудования АЭС; в частности, внутренний относительный КПД турбины, рассчитываемый через значения параметров пара на входе и выходе, позволяет сделать заключение о состоянии ее проточной части, а коэффициенты теплопередачи, вычисленные по температурам и расходам сред в теплообменниках, - о наличии загрязнений поверхностей и др. На основании этих характеристик принимаются решения о необходимости изменения режима работы АЭС, планируются оптимальные сроки ремонтов отдельных агрегатов. Технико-экономические показатели, вычисляемые с помощью УВК, содержат данные о расходах тепла на выработку электроэнергии и другие нужды, КПД брутто и нетто отдельных агрегатов, цехов и блока в целом, нормативные коэффициенты снижения эффективности при изменении внешних условий, сведения о потерях тепла и энергии при пусках, остановках и простоях блока. Вычисление косвенно определяемых параметров может быть использовано для оптимизации статических режимов установки. Такая оптимизация может проводиться в соответствии с заранее заданными режимными картами, в которых указаны значения параметров, обеспечивающих получение максимального КПД блока или минимальной себестоимости электроэнергии. Определение косвенных показателей может также служить и целям диагностики состояния технологического оборудования. Под диагностикой понимается определение первопричины нарушения нормальной работы установки или ее отдельных агрегатов, определение вероятного места появления неисправностей, а также степени опасности таких нарушений для дальнейшей эксплуатации установки. Во многих случаях такая информация не может быть получена на основании показаний одного или нескольких приборов, а требуются оперативный рас-четно-логический анализ совокупности параметров, а также изучение истории развития процесса. [20]
Наиболее важными задачами оптимизации являются те, которые касаются установившихся режимов технологических процессов. В таких режимах переменные, характеризующие процесс, либо неизменны во времени, либо периодически меняются. В первом случае режим называют статическим, во втором-циклическим. В этой главе будут рассмотрены некоторые задачи оптимизации статических режимов. При этом для процессов с сегрегацией неизменными во времени являются лишь внешние воздействия и переменные, характеризующие состояние среды, состояние же агрегатов зависит от времени их пребывания в аппарате. [21]
Расчет и анализ ТЭП участков. Оптимизация статических режимов работы участков производства. [22]