Векторная оптимизация

Cтраница 2

Известные результаты теории векторной оптимизации позволяют предложить различные координирующие функции. Рассмотрим некоторые из этих функций, опуская для простоты обозначений индекс /, указывающий номер элемента. [16]

В формулировке задач векторной оптимизации важно построение функционала, который оценивает выбираемые решения. В процессе его построения не меньшее значение имеет лицо, принимающее решение. Поэтому методы, входящие в рассматриваемую группу, называют человеко-машинными процедурами. [17]

В приложении к векторной оптимизации самоочевидным принципом [61] является сравнение относительных оценок или их относительных отклонений. Только при первоначальном условии, что они равны ( равнозначны) возможно в дальнейшем построение принципа оптимальности и вытекающих из него алгоритмов решения векторных задач математического программирования. [18]

Несомненно, метод векторной оптимизации еще ждет своего применения. Наиболее ощутимых результатов здесь следует ожидать при рассмотрении комплексных задач. [19]

Все известные методы векторной оптимизации непосредственно или косвенно сводят решаемые задачи к задачам скалярнойоптимизации. Если составной критерий получается в результате проникновения в физическую суть функционирования системы и вскрытия объективно существующей взаимозависимости между частными критериями и составным критерием, то оптимальное решение является объективным. Однако отыскание подобной взаимозависимости чрезвычайно сложно, а может быть, и не всегда возможно. Поэтому на практике составной критерий обычно образуют путем формального объединения частных критериев, что неизбежно ведет к субъективности получаемого оптимального решения. Составной критерий иногда называют обобщенным или интегральным критерием. [20]

Каким образом задача векторной оптимизации сводится к задаче скалярной оптимизации. [21]

Рассмотрим постановку задачи векторной оптимизации. Практика автоматического управления технологическими процессами в химии, металлургии, машиностроении и других производствах показала, что оптимальное управление должно опираться на несколько критериев. В качестве критериев оптимальности одновременно могут выступать такие показатели качества и эффективности ведения технологического процесса, как объем переработанного сырья, количество полученных продуктов, чистота готового продукта, степень переработки сырья и извлечение из него ценных компонентов, себестоимость отдельных видов продукции, прибыль предприятия и др. Управление с применением только одного критерия, например количества получаемого продукта, может привести к неудовлетворительным показателям по другим критериям: завышенная себестоимость, содержание примесей, недостаточное извлечение ценных составляющих из сырья. [22]

Рассмотрим постановку задачи векторной оптимизации, содержательно интерпретируемую и с точки зрения принятия плановых решений. [23]

Для решения задач векторной оптимизации с аддитивными критериями в системе CHOISE реализованы все три алгоритма ( см. параграф 4.7), причем скалярные задачи и задачу выбора с обобщенной матрицей можно решать любым из перечисленных выше шести методов скалярной оптимизации. [24]

Реализация нового алгоритма векторной оптимизации, описанного в предыдущей главе, осуществлена на примере таких распространенных типовых процессов химической технологии, как химическая реакция и ректификация. [25]

Иллюстрация задачи векторной оптимизации. [26]

Неполная определенность решения задачи векторной оптимизации ( множественный характер решения) обусловлена неопределенностью постановки задачи. При формализации пожеланий проектировщика не установлены предпочтения и приоритеты. Уменьшение неопределенности решения связано с привлечением дополнительной информации. [27]

Второй этап решения задачи векторной оптимизации обычно осуществляется с помощью экспертных оценок разработчиков аналитических приборов. [28]

Парето в дискретной задаче векторной оптимизации. [29]

В этой главе аксиоматика векторной оптимизации, разработанная в гл. Такие многокритериальные задачи имеют в своей основе сложные нелинейные функции, и решение их по одному критерию затруднительно, а тем более решение Х - зада-чи, в основе которой лежат все критерии, входящие в модель. [30]

Страницы: 1 2 3 4