Динамическая оптимизация

Cтраница 1

Автоматическое управление на уровне статической оптимизации. [1]

Динамическая оптимизация - метод управления, при котором процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в установившемся режиме, но и переход из одного режима в другой, осуществляется наилучшим образом. Функция оптимальности становится функцией времени, и задача оптимального управления сводится к максимизации или минимизации определенного критерия во времени. Динамическая оптимизация имеет некоторое сходство со статической, однако она более сложна, так как связана с необходимостью определять функцию времени, а не отдельные величины. [2]

Автоматическое управление на уровне статической оптимизации. [3]

Динамическая оптимизация - метод управления, при котором процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в установившемся режиме, но и переход из одного режима в другой осуществляется наилучшим образом. Функция оптимальности становится функцией времени, и задача оптимального управления сводится к максимизации или минимизации определенного критерия во времени. Динамическая оптимизация имеет некоторое сходство со статической, однако она более сложна, так как связана с необходимостью определять функцию времени, а не отдельные величины. [4]

Динамическая оптимизация - метод управления, при котором процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в установившемся режиме, но и пер еход из одного режима в другой, осуществляется наилучшим образом. Функция оптимальности становится функцией времени, и задача оптимального управления сводится к максимизации или минимизации определенного критерия во времени. Динамическая оптимизация имеет некоторое сходство со статической, однако она более сложна, так как связана с необходимостью определять функцию времени, а не отдельные величины. [5]

Динамическая оптимизация предполагает оптимальное выполнение как установившихся режимов работы установки, так и процессов перехода от одного режима к другому. В этом случае статические зависимости ( 36) и ( 34) заменяют соответствующими динамическими зависимостями, а критерий оптимальности Кэ становится интегральной функцией времени. [6]

Динамическая оптимизация отличается от статической оптимизации еще большей сложностью: процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в стационарном режиме, но и переход от одного рабочего положения к другому ведется таким путем, который лучше всего удовлетворяет определенным, чаще всего экономическим, критериям. Этот метод регулирования представляет в настоящее время лишь академический интерес, так как для его осуществления требуются вычислительные устройства большой мощности. Однако практическое его воплощение наверняка окажется возможным в самом недалеком будущем. [7]

Влияние прогнозирования входа. [8]

Динамическая оптимизация также улучшает процесс, особенно если вход изменяется быстро. Для динамической оптимизации надо довольно много знать об управляемой системе. Если система нелинейная сложного вида, например кусочно-линейная, то необходима аппроксимация. Управление статикой может осуществляться с помощью небольших ЦВМ, не включенных в цепь управления; для динамической оптимизации будут нужны гораздо более крупные машины, особенно для управления в замкнутой цепи. Применение таких машин может быть экономически оправдано только в том случае, если управление с их помощью дает значительный эффект. Увеличение эффективности, полученное выше, не всегда будет наблюдаться для других процессов. [9]

Динамическая оптимизация - метод управления, при котором процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в установившемся режиме, но и переход из одного режима в другой, осуществляется наилучшим образом. Функция оптимальности становится функцией времени, и задача оптимального управления сводится к максимизации или минимизации определенного критерия во времени. Динамическая оптимизация имеет некоторое сходства со статической, однако она более сложна, так как связана с необходимостью определять функцию времени, а не отдельные величины. [10]

Динамическая оптимизация - метод управления, при котором процесс не только поддерживается на оптимальном уровне в установившемся режиме, но и пер еход из одного режима в другой, осуществляется наилучшим образом. Функция оптимальности становится функцией времени, и задача оптимального управления сводится к максимизации или минимизации определенного критерия во времени. Динамическая оптимизация имеет некоторое сходство со статической, однако она более сложна, так как связана с необходимостью определять функцию времени, а не отдельные величины. [11]

Динамическая оптимизация особенно выгодна при наличии больших высокочастотных возмущений по качеству сырья. В рассматриваемом случае периодичность возмущений по качеству нефти 9 - Ю ч, а время переходного процесса в атмосферной части установки составляет 20 - 25 мин. При этом решение задачи динамической оптимизации не является обязательным, так как оптимизация связана с большими затратами и выигрыш от нее не окупается. [12]

Задачи динамической оптимизации, рассматриваемые в § 10.3, имеют целевые функции, являющиеся интегралами функции стоимости по времени. [13]

Задачи динамической оптимизации не получили еще распространения в АСУ ТП вследствие сложности их решения; при этом не всегда возможен выигрыш перед простым управлением по возмущению или с помощью обратной связи. При динамическом оптимальном управлении определяется стратегия управления динамическим технологическим объектом, оптимальная с точки зрения выбранного критерия, например среднеквадратической ошибки слежения при наличии неконтролируемого возмущения. Если оптимальная стратегия управления не зависит или слабо зависит от неопределенности, связанной с неизвестными параметрами объекта или неизвестными начальными условиями, то рассматривают адаптивную оптимизацию технологического процесса в динамическом режиме. [14]

Осуществление динамической оптимизации сопряжено с большими трудностями поиска и поддержания оптимальных изменяющихся регулируемых параметров в переходные периоды. [15]

Страницы: 1 2 3 4