Cтраница 3
В целевой функции при динамической оптимизации всегда присутствует время. [31]
Вопросы обоснованности использования системы динамической оптимизации чрезвычайно сложны и мало изучены. Однако они настоятельно выдвигаются практикой и связаны с требованием увеличения единичной мощности агрегатов химической и нефтехимической промышленности. [32]
Теперь рассмотрим следующую задачу динамической оптимизации. [33]
В широком классе задач динамической оптимизации региональных ТСВ посредством регулирования речного стока необходим расчет полных динамических характеристик качества воды на выходе водохранилища при интенсивных колебаниях качества воды на входе и нестационарности внутриводоемных процессов. [34]
Переходя ко второму этапу динамической оптимизации региональной ТСВ Кузбасса, проиллюстрируем резервы улучшения качества воды, которые вскрываются регулированием речного стока по закону равномерной сработки. Допустим, что мероприятия по очистке сточных вод Кузбасса будут выполнены в полном объеме проекта преобразования водохозяйственной системы ( оптимальная степень очистки в каждой промышленной зоне), а Крапивинский гидроузел не будет построен и сохранится естественный режим речного стока. [35]
Следующий этап состоит в динамической оптимизации завода. Эта фаза работы все еще не достигнута. Оптимум, который мы надеемся получить, состоит в лучшем динамическом распределении сбрасываемого пара для получения наименьших возмущений на плотность выходной жидкости, когда флуктуации плотности выражаются в виде сред-неинтегральных значений за фиксированные интервалы времени. [36]
С позиций общей методологии динамической оптимизации ТСВ современный алгоритм проектирования водоохладителей является ярко выраженным минимаксным алгоритмом, по которому создается система, оптимальная в наиболее неблагоприятном режиме, но не оптимизируемая во всем множестве условий эксплуатации. [37]
Рассмотрим некоторые общие положения статической и динамической оптимизации режима работы производственных установок, условия целесообразности применения этих видов оптимизации для ВУ непрерывного действия. [38]
Как известно, системы для динамической оптимизации ( СДС) требуют значительно более сложных средств управления [1, 2], что вынуждает использовать их только в тех случаях, когда отсутствие СДО приведет к существенному ухудшению качества продукта или к большим потерям энергии в переходных режимах. Это явление может наблюдаться в тех случаях, когда спектр независимых возмущений содержит высокочастотные ( по отношению к инерционности объекта) участки со значительными амплитудами. По-видимому, при указанном характере возмущений и малой инерционности объектов динамическая оптимизация распылительных сушилок, используемых в про цессах производства удобрений и фосфорных солей, нецелесообразна. [39]
При неустановившемся движении механизма для динамической оптимизации может использоваться закон 5 ( § 5, гл. Этот закон движения может найти применение в системах, в которых большую роль играют периоды неустановившегося движения, а также для оптимизации движения на холостом ходу. Корректировкой в граничных точках область возможного применения этого закона может быть распространена на быстроходные механизмы. [40]
В книге решен цикл задач динамической оптимизации механизмов с использованием вариационных методов. Рассмотрено два типа задач. К первому типу относятся задачи оптимизации сравнительно несиловых цикловых механизмов, в которых скорость ведущего звена может полагаться известной. Ко второму типу относятся задачи оптимизации силовых механизмов, соединяющих двигатель с рабочим органом машины. [41]
И ( 182 обсуждается Boiipoc динамической оптимизации мышленной ректификационной колонны. Приведены идентификация колонны, синтез алгоритмов статической и динамической оптимизации. При высокой частоте изменения состава сырья рекомендуется включить блок динамической комленсации. [42]
Глава должна рассматриваться как обзор методов динамической оптимизации, представляющих практический интерес. [43]
Задача 3.1 относится к числу задач динамической оптимизации с ограничениями в виде равенств на фазовые переменные. [44]
Следует обратить внимание на такой резерв динамической оптимизации, как автоматизация самих усреднителей и вообще систем предварительной подготовки водных потоков. Это направление основано на синтезе схем распределения и накопления, оснащенных приборами контроля качества поступающей воды. [45]