Зависимость - данные
Cтраница 1
 |
Диаграмма структуры поля 200 ( схема RUSMARCXML / Standard. [1] |
Зависимость данных хорошо описывается конструкциями XPath и функциями обработки узлов документа. [2]
Зависимость данных углов определяется по рис. 5, где показаны сечения плоскостью, перпендикулярной главной режущей кромке в точке А, и плоскостью, параллельной направлению подачи в той же точке. [3]
Степень зависимости данных одного ряда от другого измеряется коэффициентом корреляции, который варьирует от 1 для абсолютно положительно коррелированных рядов до - 1 для абсолютно отрицательно коррелированных рядов. [4]
Будет исследован также вопрос об использовании зависимостей данных для сокращения числа строк табло запроса. Предлагаемый метод является вариантом алгоритма прогонки. [5]
Полученные для случая одного отношения результаты о зависимостях данных переносятся на случай размеченных табло не полностью. [6]
Для дальнейших деталей я рекомендую главу о зависимостях данных в [4], где представлена упрощенная ЛИСП - реализация программы типа TMS вместе с доказательством ее правильности. Макаллистер [30] приводит другую реализацию системы поддержания истинности с более ясной организацией, чем приведенная выше. [7]
Полученные для случая одного отношения результаты о зависимостях данных переносятся на случай размеченных табло не полностью. [8]
В предыдущих разделах предполагалось, что единственным возможным видом зависимостей данных является функциональная зависимость. На самом деле существует несколько видов зависимостей, и по крайней мере один из них - многозначная зависимость - заслуживает серьезного изучения. [9]
Если привязка реализуется во время выборки данных, период зависимости данных в прикладной программе от их физической организации является очень непродолжительным. Если привязка осуществляется во время компиляции прикладной программы, этот интервал может быть очень большим. В том случае, когда логическую привязку выполняют во время компиляции программы, между моментом завершения компиляции и моментом выполнения программы схема не должна изменяться. Если физическую привязку осуществляют во время компиляции программ, физическая организация данных должна сохраняться постоянной с момента завершения компиляции и до момента выполнения программы. [10]
 |
Кривая интенсивности 7 ( s для жидкого магния при 675 С и кривая для /.| Кривые радиального распределения для жидкого магния. Правая шкала относится к средней кривой. [11] |
Мошинский [64] методом Н для жидкого Zn при 743 К проследил при больших углах рассеяния нейтронов зависимость данных анализа кривых интенсивности и радиального распределения от обрьша ряда. Оказалось, что нормирующий множитель слабо зависит от обрьша кривой, г практически не зависит от обрьша ряда и нечувствительно к неправильной нормировке. Однако КЧ сильно зависит от угла обрьша. [12]
Монография американского специалиста, содержащая систематическое изложение теоретических результатов по математическому моделированию баз данных, В ней отражены современные направления исследований по реляционным базам данных: базы данных с частичной информацией, их семантика, зависимость данных. Имеется много специально подобранных примеров и упражнений. [13]
Экономичность использования вычислительных ресурсов обеспечивается за счет: сжатия данных, существенно уменьшающего требования памяти к объему внешней памяти по отношению к первоначальным исходным данным; специальных методов адресации и организации памяти, при которых не используется метод сцепления, приводящий к зависимости данных от памяти; метода динамической буферизации, который позволяет минимизировать число обращений к внешней памяти во время работы с базой данных. [14]
Страницы: 1 2