Cтраница 2
Применение контактных датчиков, даже сравнительно малых ( 0 1 - 0 2 диаметра шара) представляется проблематичным [46], так как приводит к значительной погрешности данных, особенно при приближении датчиков к поверхности шаров. Обобщающая зависимость данных, полученных по обе стороны различных точек контакта шаров, показана на рис. 1.23 ( линия) при условии, что и-0, когда r / R-0. [16]
Он нашел, что при термической обработке содержание золы уменьшается от - 2 % до менее чем 0 1 % и что размер кристаллитов и величина удельной поверхности претерпевают незначительное изменение. На рис. 26 представлена аррениусов-ская зависимость данных по активности стержней различной плотности от температуры. На основании этих опытов был сделан вывод о том, что удаление примесей уменьшает на угле число мест, способных участвовать в реакции, но не изменяет механизма, по которому реагируют активные места. Полученная энергия активации меньше Et, поскольку удельная активность стержней растет, по мере того как их диаметр уменьшается. [17]
Но наиболее существенные недостатки - это невозможность перестройки структуры файлов без изменения работающих с ними программ и невозможность оперативного внесения изменений в группы данных, дублированные в нескольких файлах. Первый из них связан с жесткой привязкой прикладных программ к структурам своих файлов ( зависимость данных), а второй обусловлен весьма значительным объемом дублируемых данных и степенью дублирования. [18]
Монография американского специалиста, содержащая систематическое изложение теоретических результатов по математическому моделированию баз данных. В ней отражены современные направления исследований по реляционным базам данных: базы данных с частичной информацией, их семантика, зависимость данных. Имеется много специально подобранных примеров и упражнений. [19]
В 50 - х годах Гарри Марковиц впервые сформулировал идеи, составившие Современная порт - основу современной портфельной теории, и с тех пор многие другие исследователи и инвестиционные эксперты внесли свой вклад в ее развитие до нынешнего продвинутого уровня. Современная портфельная теория использует несколько основных статистических показателей для обоснования портфельной стратегии. Корреляция измеряет связь ( если таковая имеет место) между двумя числовыми рядами, представляющими определенный вид данных - от объемов продаж до доходностей ценных бумаг. Если два ряда движутся в одном направлении, то они положительно коррелированы, если в противоположных - отрицательно. Степень зависимости данных одного ряда от другого измеряется коэффициентом корреляции, который варьирует от 1 для абсолютно положительно коррелированных рядов до - 1 для абсолютно отрицательно коррелированных рядов. Абсолютно положительно коррелированные ряды изменяются параллельно друг другу, а абсолютно отрицательно коррелированные - в прямо противоположных направлениях. При создании портфеля по концепции современной портфельной теории большое внимание уделяется корреляции между показателями доходности различных активов. [20]