Аппроксимирующая зависимость
Cтраница 1
Аппроксимирующая зависимость при этом выбирается таким образом, чтобы в первую очередь удовлетворялись предельные соотношения для свободного электронного газа, а именно - соотношение для вырожденного электронного газа при невысокой температуре и соотношение для идеального газа электронов при высокой температуре. [1]
Поскольку аппроксимирующие зависимости адекватны лишь внутри интервалов изменения регулируемых параметров ( в данном случае частоты вращения), полученные значения нельзя считать истинно оптимальными. [2]
 |
Характеристика ВЗДД-106 0, 5 мм при расходе Q 10 л с. [3] |
По аппроксимирующим зависимостям вычисляются значения мощности ( N), КПД двигателя и параметры его работы на характерных режимах, которые используются для оценки качества двигателей. [4]
Для выбора аппроксимирующей зависимости в настоящее время нет каких либо аргументов, поэтому ниже был принят и использован критерий минимума среднеквадратического отклонения. В качестве аппроксимируемой кривой для m ( t) была использована экспонента. Причем, в качестве параметра t были взяты дискретные значения номеров соответствующих версий ПО. [5]
Коэффициенты этих аппроксимирующих зависимостей легко находят методом наименьших квадратов. [6]
Такой вид аппроксимирующей зависимости для асинхронного двигателя и двигателя постоянного тока последовательного возбуждения дает достаточно хорошее приближение. На рис. 5 - 40 приведены кривая момента асинхронного двигателя и парабола, аппроксимирующая ее рабочую часть, проходящая через точку синхронной скорости и критического момента. [8]
В качестве аппроксимирующей зависимости экспериментальных данных используются уравнение состояния с постоянной теплоемкостью и полуэмпирическое уравнение состояния металла с переменной теплоемкостью ядер и электронов с учетом испарения. [9]
При этом теплоподвод соответствует аппроксимирующей зависимости. Такой же прием используется для учета относительной скорости пара и существования паровой фазы в области поверхностного кипения. С определенным приближением решение может быть распространено и на закритические параметры пара. [10]
Первоначально введенная авторами как чисто аппроксимирующая зависимость, она впоследствии была получена и теоретически для отдельных процессов преобразования гранулометрического состава сыпучих материалов. Надлежащим выбором величин Ъ и и можно сделать так, что Я ( бтах) по формуле (1.9) будет практически неотличимо от нуля. [11]
В общем случае выбор вида аппроксимирующей зависимости определяется целью, стоящей перед исследователем, и доступными ему математическими и техническими средствами. Задача оперативной оценки эффективности промысловых мероприятий актуальна в производственных условиях, что предопределяет исследование достаточно простых аппроксимирующих зависимостей, которые стремятся к асимптоте, отвечающей величине извлекаемых запасов. [12]
Сложным вопросом является также и выбор самих аппроксимирующих зависимостей. В некоторых случаях зависимости, ан-проксимируютдде экспериментально измеренные физико-химические свойства, являются модельными, при этом возникает проблема стандартизации этих моделей. В других случаях, когда данные аппроксимируются какими-либо эмпирическими зависимостями, необходимо решать задачу выбора вида зависимости, оптимально приближающей экспериментальные данные, для каждого физико-химического свойства. Известны попытки выбора таких зависимостей [37], однако в целом использование полученных разнородных данных затрудняется. Поэтому целесообразен выбор какой-либо эмпирической зависимости, аппроксимирующей оптимальным образом достаточно большое подмножество требуемых физико-химических свойств. В работе [34] большинство зависимостей физико-химических свойств от температуры аппроксимировалось полиномиальными уравнениями, однако выбор такой аппроксимации был сделан не на основе анализа оптимальности, а исходя из практических соображений. В целом направление дальнейшего прогресса в этой области заключается, очевидно, в использовании сплайнов для аппроксимации физико-химических данных. [13]
 |
Блок-схема алгоритма расчета циклического режима. [14] |
Качественные результаты исследования не изменятся, если аппроксимирующую зависимость (5.56) заменить другой, более точной. [15]
Страницы: 1 2 3 4