Аппроксимирующая зависимость

Cтраница 2

Метод наименьших квадратов эффективен в том случае, когда аппроксимирующая зависимость линейна относительно параметров. В противном случае для определения параметров приходится решать систему нелинейных уравнений, сходимость решения которой не всегда может быть обеспечена простыми методами. Поэтому чаще всего нелинейные зависимости стараются привести к линейному виду путем соответствующих аналитических преобразований или заменой переменных. [16]

Свойство, зависящее от температуры, описывается названием л коэффициентами аппроксимирующей зависимости. Так же как и для свойства - константы, существенными являются погрешность и ссылка на литературный источник. [17]

Протекание кривой тепловыделения между этими граничными точками определяется не принятыми аппроксимирующими зависимостями, а расположением граничных точек по всей диаграмме. [18]

При подсчете площади живого сечения со и смоченного периметра х используются аппроксимирующие зависимости. [19]

Несмотря на ограниченные прогностические возможности, она может применяться как удобная аппроксимирующая зависимость. [20]

Графическая информация может быть представлена либо таблично, либо в виде аппроксимирующих зависимостей. [21]

Приведенные уравнения не учитывают дрейфа характеристик, который происходит при изменении коэффициентов аппроксимирующих зависимостей. [22]

Отметим, что в [140] аналогичное исследование проведено для стеклопластика с использованием других аппроксимирующих зависимостей. В работе [78] была предпринята попытка определить феноменологические зависимости pij ( p 6) и рг ы ( ф Э) для слоистого стеклопластика, содержащего JV 2 и N 3 типов монослоев. Поэтому результаты работы следует оценить как предварительные. [23]

По мнению этих исследователей, разрешенное нормативное приращение числа оригинальных деталей может определяться из аппроксимирующих зависимостей, описывающих тенденции эволюционного нарастания сложности решаемых задач и конструкций, роста числа оригинальных деталей. Джорджадзе предлагает создать сводную таблицу ( по подобию периодической таблицы химических элементов) лучших технических образцов для каждой отрасли народного хозяйства и ограничить рамками этой таблицы конструирование, а также изобретательский поиск. Одной из актуальных проблем развития унификации является разработка технических и экономических критериев определения границ и областей применения унификации. [24]

Используя результаты, полученные в предыдущем упражнении, построить график, отображающий экспериментальные данные и аппроксимирующую зависимость. [25]

При построении широкодиапазонного уравнения состояния существенно дополняющим теоретическую модель и необходимым элементом является экспериментальный материал с соответствующей аппроксимирующей зависимостью для ударной сжимаемости конденсированного вещества. К более сложной модели следует отнести полуэмпирическое уравнение состояния металла с переменной теплоемкостью ядер и электронов и с учетом испарения. Математическая форма этого уравнения не учитывает полиморфные фазовые переходы и скачки термодинамических функций при плавлении. В область описываемых состояний входит двухфазная область жидкость-пар. [26]

Результаты двухмерной интерполяции массива, приведенного на. [27]

Бывают случаи, когда закон изменения функции известен и требуется подобрать лишь коэффициенты этой функции, однако сама аппроксимирующая зависимость такова, что использовать функции специальной регрессии невозможно. [28]

База данных Физико-химические свойства обычно содержит свойства чистых компонентов, представляемых константами или функциями, которые могут храниться в виде коэффициентов аппроксимирующих зависимостей или в виде таблиц. Представление данных в виде коэффициентов более удобно, если учитывать объем занимаемой ими памяти и оперативность выборки, но требует предварительной обработки. [29]

База данных Физико-химические свойства обычно содержит свойства чистых компонентов, представляемые константами или функциями, которые могут храниться в виде коэффициентов аппроксимирующих зависимостей или в виде таблиц. Представление данных в виде коэффициентов более удобно исходя из объема занимаемой памяти и оперативности выборки, но требует предварительной их обработки. [30]

Страницы: 1 2 3 4