Cтраница 2
Проверка точности построенной эмпирической регрессионной зависимости и проверка гипотез о параметрах регрессионной модели наиболее эффективно осуществляются при допущении, что величины ц нормально распределены. [16]
В результате получают соответствующие регрессионные зависимости. [17]
Каждый блок описывается соответствующей регрессионной зависимостью. [18]
Если остатки в регрессионных зависимостях, полученных для обучающей выборки в период отлаженного технологического процесса, и соответствующие остатки при оперативном контроле процесса обладают одинаковыми статистическими свойствами, то процесс считается статистически управляемым по рассматриваемой группе показателей и не требует вмешательства. При этом для диагностики процесса в зависимости от конкретной ситуации могут использоваться как обычные карты Шухарта, построенные для регрессионных остатков, так и многомерные карты различных типов. [19]
По этим данным определена регрессионная зависимость uf ( - ca) для каждого электролизера отдельно. [20]
Какие параметры входят в регрессионные зависимости для определения потерь электроэнергии. [21]
В работе [141] получены регрессионные зависимости от циклических изменений температуры стойкости кремниевых фотоэлектрических структур типов п - р-р, п - р, р - р, созданных диффузией фосфора и бора из растворов. [22]
Методика предназначена для получения регрессионных зависимостей, линейных относительно коэффициентов. [23]
По приведенным данным оценка регрессионной зависимости Рц ( руп), о которой говорилось выше, может быть представлена в виде корреляционного уравнения, исходя из какой-либо установленной формы статистической связи для всего выделенного интервала времени в 26 лет. [24]
Целью этих вычислений является построение регрессионной зависимости между плановыми и фактическими данными по потреблению групп нефтей в целом по комплексу НПП. [25]
Несмотря на определенную успешность этих регрессионных зависимостей, они обладают существенными недостатками, значительно снижающими эффективность их применения. Невысокая способность регрессивных моделей к прогнозированию связана с тем, что игнорируется такая важная особенность статистических расчетов, как адекватность модели некоторой однородной совокупности данных. Обычная же практика применения таких моделей для оценки нефтеотдачи этой однородности не учитывает. При этом подразумевается, что чем больше исходных данных по залежам задействовано для построения модели, тем результаты, получаемые на этой модели, более точны и надежны. [26]
Эконометрические модели - это система регрессионных зависимостей и тождеств, с помощью которой делается попытка учесть большее количество факторов, влияющих на электропотребление. При этом, задавая различные комбинации экзогенных показателей, удается моделировать множество вариантов развития электропотребляющего комплекса в отраслевом и региональном аспектах, что сужает зону неопределенности прогноза. При этом экзогенные показатели определяются на основе сценариев экономического роста; при разработке последних используется сочетание формальных процедур и экспертных оценок. [27]
Определение температурного поля на основании регрессионных зависимостей сводится к установлению связей между искомыми температурами в различных точках по глубине слоя и измеренными значениями спектральной интенсивности падающего излучения. Он базируется на данных [71 ] о спектральной поглощательной способности углекислого газа в фундаментальной полосе поглощения 4 3 мкм. Используется то обстоятельство, что коэффициент поглощения СОа претерпевает здесь существенное изменение при переходе от центра полосы к ее крыльям, что создает возможность оптического зондирования газового слоя на различную глубину путем проведения измерений спектральной интенсивности падающего излучения как при лысо-ких, так и при низких значениях оптической глубины слоя. [28]
В последние годы для описания регрессионной зависимости стали широко использоваться сплайны. Сплайном называют конечную совокупность гладко склеенных между собой полиномов, каждый из которых определен на своей подобласти изменений регрессора. Подобно локально параметрическим методам оценивания сплайны позволяют удачно сочетать достоинства локальных методов ( уменьшение смещения оценки) с высокой эффективностью параметрических процедур оценивания. [29]
Построенная линия регрессии является оценкой теоретической регрессионной зависимости. [30]