Регрессионная зависимость

Cтраница 3

При расчете температуры процесса по регрессионным зависимостям с жесткими коэффициентами уравнение ( 11 125) усложняется до полинома 2 - 3 - й степени. [31]

Модели (1.32) и (1.33) имеют характер регрессионных зависимостей. Параметры модели, подлежащие определению из экспериментальных данных, содержатся в выражениях передаточных функций. Последние очень часто задаются в виде отношения полиномов от соответствующих аргументов. [32]

Знакомство с методами построения и анализа регрессионных зависимостей между двумя переменными величинами, когда значения зависимой величины искажены случайными ошибками. [33]

Под адекватностью модели понимается ее соответствие истинной регрессионной зависимости. Под остатками понимаются отклонения между наблюдаемыми значениями и их оценками по модели. Случайный характер оценок коэффициентов приводит к тому, что в регрессионную модель может быть включен не влияющий фактор, для которого оценка коэффициента получилась отличной от нуля. Такой коэффициент является незначимым, а его математическое ожидание равно нулю. Поэтому задача проверки значимости оценок коэффициентов сводится к статистической проверке нулевой гипотезы / / о 0 против альтернативной гипотезы. [34]

Полученное значение критерия R20 919 для исследуемой регрессионной зависимости свидетельствует о том, что динамика индекса интенсивности промышленного производства в химической и нефтехимической промышленности в достаточной мере определяет изменение объемов выпуска кальцинированной соды. Качество модели определяется по критерию Фишера. [35]

Под адекватностью модели понимается ее соответствие истинной регрессионной зависимости. Под остатками понимаются отклонения между наблюдаемыми значениями и их оценками по модели. Случайный характер оценок коэффициентов приводит к тому, что в регрессионную модель может быть включен не влияющий фактор, для которого оценка коэффициента получилась отличной от нуля. Такой коэффициент является незначимым, а его математическое ожидание равно нулю. Поэтому задача проверки значимости оценок коэффициентов сводится к статистической проверке нулевой гипотезы Я0 0 против альтернативной гипотезы. [36]

Рассмотрим теперь в качестве признака состояния регрессионную зависимость между различными участками спектра одного и того же вибрационного процесса редуктора. [37]

Метод наименьших квадратов предполагает, что вид регрессионной зависимости заранее известен. [38]

Зависимость текущего КИН от удельных запасов на скважину. 2 - залежи, разрабатываемые на естественном режиме. 1 5 -залежи, разрабатываемые с заводнением. [39]

Дифференцированный по залежам анализ выработки запасов позволил получить регрессионные зависимости ( рис. 3, 4) текущего коэффициента извлечения нефти ( КИН) от удельных запасов нефти и интенсивности системы заводнения. При одних и тех же удельных запасах нефти на скважину ( рис. 3) текущий КИН выше по залежам с заводнением, чем по аналогичным залежам, разрабатываемым без воздействия. [40]

Результаты базовых испытаний на устлость представляют в виде регрессионных зависимостей между характерным напряжением цикла s ( амплитудой, размахом или максимальным напряжением цикла) и числом циклов Nb ( s r) до видимого повреждения образца или его полного разрушения. [41]

Интересно, что во многих случаях разница между соответствующими регрессионными зависимостями для новых и подержанных товаров незначительна, и ею можно пренебречь. [42]

По экспериментальным данным с использованием компьютерных программ были получены регрессионные зависимости, связывающие давление в паровой фазе с соотношением объемов паровой и жидкой фаз, применительно к процессу опорожнения нефтепровода. [43]

В последние годы сплайны стали широко использоваться при аппроксимации регрессионных зависимостей. Основная часть этого параграфа посвящена одномерным сплайнам. [44]

Применение статистических подходов и методов для решения задач восстановления регрессионных зависимостей имеет ряд особенностей и специфических моментов, требующих качественного анализа и разработки эффективных численных алгоритмов получения приближенных решений. [45]

Страницы: 1 2 3 4