Близость - эмпирическое распределение
Cтраница 1
Близость эмпирического распределения к теоретическому закону распределения оценивалась критерием согласия Колмогорова. [1]
Близость эмпирического распределения к теоретическому свидетельствует об устойчивости технологического процесса. Наоборот, всякого рода отклонения эмпирических кривых от теоретических свидетельствует о наличии в технологическом процессе различного рода неполадок. [2]
Определение близости эмпирических распределений к теоретическому нормальному распределению по графику может быть недостаточна точным, субъективным и по-разному оценивать расхождения между ними. Поэтому математики выработали ряд объективных оценок для того, чтобы определить, является ли данное эмпирическое распределение нормальным. Такие оценки называются критериями согласия. Критерии согласия были предложены разными учеными, занимавшимися этим вопросом. Рассмотрим критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова и Ястревдского. [3]
Для оценки близости эмпирического распределения к теоретическому нормальному пользуются специальными показателями, которые называются критериями согласия. [4]
Некоторое представление о близости эмпирического распределения к нормальному может дать анализ показателей асимметрии и эксцесса. [5]
Для суммарной оценки близости эмпирического распределения к теоретическому используются различные критерии согласия. [6]
Именно на этом основании возможно оценить близость эмпирического распределения к тому или иному теоретическому виду. [7]
 |
Распределение температур пластов месторождения Сураханы на глубине 2000 м. [8] |
Подсчитанные показатели критерия Пирсона свидетельствуют о близости теоретического и эмпирического распределения температур. [9]
 |
Кривая Гаусса. [10] |
Самый простой и наглядный способ оценки близости эмпирического распределения к подобранному теоретическому заключается в определении разности их ординат. Кривые должны при этом иметь одинаковые масштабы и одинаковые интервалы изменения частостей. [11]
Полученное в результате графического сопоставления качественное представление о близости гипотетического и эмпирического распределения является ( особенно при небольшом числе образцов) только ориентировочным и не дает достаточного основания для окончательного суждения о виде генерального распределения. Для количественной проверки гипотезы о виде распределения необходимо выбрать меру расхождения между гипотетическим и эмпирическим распределением и критерий соответствия, основанный на этой мере. [12]
В аналитической работе часто можно ограничиться качественной оценкой степени близости эмпирического распределения к нормальному распределению. [13]
Критерий Пирсона X является наиболее жестким критерием, оценивающим степень близости эмпирического распределения xl теоретическому XT. Если вычисленное значение Хм для сравниваемых фактического и теоретического распределений меньше критического его значения при заданном уровне - значимости xl Хт 0 05, то можно считать, что эмпирическое распределение не противоречит данному теоретическому распределению. Если xL X, то степень соответствия эмпирического распределения теоретическому оценивается по менее жесткому критерию Колмогорова. [14]
 |
Параметры для определения максимальной границы разности накопленных теоретических и эмпирических частот. [15] |
Страницы: 1 2