Блок - оптимизация
Cтраница 1
Блок оптимизации, реализуемый программным способом на промышленном компьютере, состоит из трех модулей: оценки составляющих баланса энергии агрегата ( оператор Ръоэ), выработки оценки функционала качества ( оператор Ръок), выработки управляющего воздействия ( оператор Fya) для реализации режима оптимизации. [1]
Блок оптимизации, задающий последовательность перебора независимых переменных и обеспечивающий поиск их оптимального сочетания. [2]
Блок оптимизации скорости выдает скорректированный сигнал на блок задания исходя из значения максимально допустимой скорости и поддерживает границы области заданий для систем управления нижнего уровня. [3]
Блок оптимизации скорости рассчитывает максимально допустимую скорость. Этот расчет основан на оценках возможной области управления для задействованных исполнительных механизмов. После определения возможной области управления для исполнительного механизма расчет изменения скорости ведется на основе характеристики контролируемой технологической переменной относительно исполнительного механизма и скорости. Изменения скорости, соответствующие возможным областям управления для исполнительных механизмов, сравниваются, и наименьшее возможное изменение скорости суммируется с текущим значением скорости, в результате чего получается максимально допустимая скорость. Возможные области управления определяются постоянно с целью обновления данных о максимально допустимой скорости. [4]
 |
Матряцд оцэнти олдзостя 16 вддов продукции лакокрасочного производства. [5] |
Таким образом, блок оптимизации структуры ГАХТС позволяет создать условия для организации совмещенных схем путем специализации их в выпуске продуктов, сравнительно однородных по потребности, способам и трудоемкости выпуска, другим производственно-технологическим признакам. [6]
Входными параметрами для блока оптимизации качества обслуживания являются требования к уровню показателей качества, определенные на этапе маркетинговых исследований и прогнозирования. [7]
После этого начинает работать блок оптимизации. Первый наладочный параметр ( i 1) в блоке 7 изменяет свое значение на величину заданного шага da ( используемый на схеме рис. 1 знак: обозначает - присвоить значение), после чего опять рассчитывается функция качества. Если значение функции качества улучшилось, то оно запоминается в блоке 16, а блок 7 дает приращение параметра в том же направлении. Если же значение функции качества ухудшилось, то знак шага изменяется в блоке 14 на противоположный, после чего блок 7 изменяет наладочный параметр в другом направлении. При таком цикле каждое лучшее значение F ( а) запоминается в блоке 16 и сравнивается с новым значением функции качества. После этого блок 13 возвращает оч в оптимальное положение и одновременно дается команда на поиск по ( i 1) - му наладочному параметру. [8]
 |
Структура математической модели. [9] |
Оптимизация осуществляется с помощью блока внутренней оптимизации. В этом блоке содержатся метод оптимизации, а также наиболее простые условия оптимизации ( максимум КПД, минимум межосевого расстояния или массы); эти параметры являются варьируемыми. [10]
Дерево D ( st) переписывается в блок оптимизации выводов, в котором выделяются оптимальные выводы в соответствии с оценочной функцией F. Промежуток времени, в течение которого осуществляется построение экстраполяционного дерева D ( S) и выделение оптимальных выводов, будем называть циклом экстраполяции. So, в блоке памяти пар хранится символ Ф, а в остальных блоках записаны символы, характеризующие начальные состояния этих блоков. Цикл начинается с записи очередной ситуации на D-сеть. [11]
Данный пакет включен нами в программный комплекс блока оптимизации параметров обобщенных методик расчета теплофизических свойств системы АВЕСТА-3. Кроме того, пакет успешно применяется в термодинамическом центре для решения широкого круга задач оптимизации. [12]
Первые результаты расчетов на ЭВМ получены при отключенном блоке оптимизации распределения затрат между промышленными зонами и назначении в каждой зоне предельно глубокой очистки сточных вод. Сначала найден тот минимальный расход попуска из водохранилища, который обеспечивает выполнение 12-ти ограничений ( 9 - 34) при сосредоточенных во-довыпусках. [13]
Предположим, мы решили ввести в свой компилятор блок оптимизации, позволяющий, скажем, не вычислять дважды одно и то же арифметическое выражение, если оно уже раньше встречалось в тексте. [14]
Вопросам построения гибридных систем, включающих подсистемы эволюционного моделирования, блоки оптимизации, взаимодействующие с имитационными моделями, экспертными системами и другими системами поддержки принятия решений, посвящена пятая глава. Создание имитационных моделей выступает здесь как одно из направлений развития подходов интеллектуального имитационного моделирования. В данной главе описаны подходы и модели многоагентных систем, различного уровня интеллектуальности и их дальнейшая эволюционная форма - модели искусственной жизни. Как примеры гибридных систем с эволюцией приводятся моделирование развития популяции простейших автоматов и многомодельные системы. [15]
Страницы: 1 2 3 4 5