Cтраница 2
С данным типом описания чаще всего и имеет дело экспериментатор, когда изучает поведение системы в целом. Система рассматривается как черный ящик, и ее структура предполагается неизвестной. Задача моделирования здесь состоит в построении вход-выходного отображения, создающего явную аналитическую зависимость между двумя пространствами функций, элементами которых являются входные jc ( 0 и выходные y ( t) сигналы. [16]
Для выбора стратегии s из заданного множества потенциально возможных стратегий S с использованием целевого отношения Rw, заданного на множестве исходов W, необходимо установить соответствие между множествами S и W. В случае количественного показателя эффективности, значения которого используются в качестве шкалы на W, модель является соответствием, определяющим значение или диапазон возможных значений показателя. В общем случае свойства, которыми должно обладать соответствие g: S - W, определяются как структурой множеств S и W, так и видами шкал ( отношений), используемых при решении различных классов задач. Такое соответствие в каждом конкретном случае может быть установлено с помощью явной аналитической зависимости, с применением вычислительного или моделирующего алгоритма. [17]
Необходимо заметить, что расчет по методу малых отклонений не исключает и не заменяет обычных методов расчета рассматриваемой задачи. При переходе к методу малых отклонений как число уравнений, так и число неизвестных величин не изменяется. Однако использование метода малых отклонений имеет ряд неоспоримых преимуществ. Как видно из приведенных выше примеров, использование данного метода сокращает объем вычислительной работы. Кроме того, независимо от сложности рассматриваемой задачи, числа переменных величин и характера связей между ними решение может быть получено в виде явной аналитической зависимости, что весьма удобно при проведении исследований в общем виде. [18]